De kosten van de Nvidia DGX Spark, geprijsd op ongeveer $ 3.000, positioneert het als een uniek aanbod in het AI -ontwikkelingslandschap. Dit is hoe het zich verhoudt tot andere AI -platforms:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: platforms zoals Amazon Sagemaker, Google Cloud AI-platform en Azure OpenAI-service bieden pay-as-you-go prijsmodellen. Amazon Sagemaker begint bijvoorbeeld bij $ 0,10 per uur voor productie -workloads, terwijl Google Cloud AI -platform $ 300 biedt aan gratis credits voor nieuwe gebruikers. Deze cloudservices zijn flexibeler in termen van kosten, omdat gebruikers alleen betalen voor wat ze gebruiken, wat economischer kan zijn voor intermitterende of kleinschalige projecten. De DGX-vonk daarentegen vereist een eenmalige aankoop vooraf, waardoor het geschikt is voor degenen die consistente toegang tot AI-rekenkracht nodig hebben.
2. DGX Spark versus andere AI -hardware: het DGX -station, een krachtigere broer of zus van de DGX Spark, zal naar verwachting worden geprijsd tussen $ 10.000 en $ 50.000, afhankelijk van de configuratie. Dit plaatst de DGX -vonk als een meer betaalbaar toegangspunt voor AI -ontwikkeling in vergelijking met het DGX -station. Andere fabrikanten zoals ASU's bieden vergelijkbare configuraties vanaf $ 2.999, die verder de concurrerende prijzen van de DGX Spark onderstreept.
3. DGX Spark versus AI-platforms met lage code: platforms zoals AppSmith en Outsystems bieden low-code AI-oplossingen met prijsmodellen met gratis niveaus of maandelijkse abonnementen. AppSmith is bijvoorbeeld gratis of begint bij $ 40 per gebruiker per maand, terwijl Outsystems jaarlijks begint bij $ 36.300. Deze platforms richten zich meer op de ontwikkeling van applicaties in plaats van ruwe rekenkracht, waardoor ze minder vergelijkbaar zijn in termen van hardwarekosten, maar relevanter voor bedrijven die AI willen integreren in bestaande workflows zonder belangrijke infrastructuurinvesteringen.
4. DGX Spark versus AI Model Kosten: bij het overwegen van de kosten van het runnen van AI -modellen, platforms zoals Lama 3 van Meta bieden betaalbare opties voor $ 0,2 per miljoen tokens. Deze kosten zijn echter voor modelgebruik in plaats van de hardware zelf. Met de DGX Spark kunnen gebruikers modellen lokaal uitvoeren, waardoor de langetermijnkosten in verband met cloudservices of modelgebruikskosten mogelijk worden verlaagd.
Samenvattend is de DGX Spark een compacte, krachtige AI -computeroplossing die een vaste bovenste kosten biedt, waardoor het aantrekkelijk is voor degenen die consistente toegang tot AI -verwerkingsmogelijkheden nodig hebben. Hoewel het misschien niet de flexibiliteit van cloudservices of het gebruiksgemak van platforms met lage code biedt, biedt het een unieke waardepropositie voor ontwikkelaars en onderzoekers die speciale AI-hardware nodig hebben.
Citaten:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-blackwell-ai-upercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-offeering-pay-as-you-go-prijzen
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-upercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releunt_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesofttyou.com/ai/ai-models-comparision-across-quality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleasheshe-the-future-with-personal-ai-supercomputers