Kostnaden for NVIDIA DGX Spark, priset til cirka 3000 dollar, plasserer det som et unikt tilbud i AI -utviklingslandskapet. Slik sammenligner det med andre AI -plattformer:
1. DGX Spark vs. Cloud Services: Plattformer som Amazon Sagemaker, Google Cloud AI Platform og Azure Openai Service tilbyr betal-som-du-gå prismodeller. For eksempel starter Amazon Sagemaker på $ 0,10 per time for arbeidsmengde for produksjon, mens Google Cloud AI -plattformen gir $ 300 i gratis studiepoeng for nye brukere. Disse skytjenestene er mer fleksible når det gjelder kostnad, ettersom brukere bare betaler for det de bruker, noe som kan være mer økonomisk for intermitterende eller småskala prosjekter. Derimot krever DGX Spark et engangskjøp på forhånd, noe som gjør det egnet for de som trenger konsekvent tilgang til AI-datakraft.
2. DGX Spark vs. annen AI -maskinvare: DGX -stasjonen, en kraftigere søsken av DGX -gnisten, forventes å bli priset mellom $ 10.000 og $ 50.000, avhengig av konfigurasjonen. Dette plasserer DGX -gnisten som et rimeligere inngangspunkt for AI -utvikling sammenlignet med DGX -stasjonen. Andre produsenter som ASUS tilbyr lignende konfigurasjoner som starter på $ 2.999, noe som ytterligere understreker konkurransedyktige priser på DGX -gnisten.
3. DGX Spark vs. AI-plattformer med lavt kode: Plattformer som Appsmith og Outsystems tilbyr AI-løsninger med lavt kode med prismodeller som inkluderer gratis nivåer eller månedlige abonnement. For eksempel er Appsmith gratis eller starter på $ 40 per bruker per måned, mens Outsystems begynner på $ 36.300 årlig. Disse plattformene fokuserer mer på applikasjonsutvikling i stedet for rå datakraft, noe som gjør dem mindre sammenlignbare når det gjelder maskinvarekostnader, men mer relevante for bedrifter som ønsker å integrere AI i eksisterende arbeidsflyter uten betydelige infrastrukturinvesteringer.
4. DGX Spark vs. AI -modellkostnader: Når du vurderer kostnadene for å kjøre AI -modeller, tilbyr plattformer som Metas Llama 3 rimelige alternativer til $ 0,2 per million symboler. Imidlertid er disse kostnadene for modellbruk i stedet for selve maskinvaren. DGX Spark lar brukere kjøre modeller lokalt, og potensielt redusere langsiktige kostnader forbundet med skytjenester eller modellbruksgebyr.
Oppsummert er DGX Spark en kompakt, kraftig AI -databehandlingsløsning som tilbyr en fast på forhåndskostnad, noe som gjør det tiltalende for de som krever jevn tilgang til AI -prosesseringsmuligheter. Selv om det kanskje ikke tilbyr fleksibiliteten til skytjenester eller brukervennligheten av lavkodeplattformer, gir det et unikt verdiforslag for utviklere og forskere som trenger dedikert AI-maskinvare.
Sitasjoner:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-GTC
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-offering-pay-as-you-go-prising
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unvels-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-deoper-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialised-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_release_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-racality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashesh-the-future-with-personal-ai-supercomputers