Biaya NVIDIA DGX Spark, dengan harga sekitar $ 3.000, memposisikannya sebagai penawaran unik dalam lanskap pengembangan AI. Begini caranya dibandingkan dengan platform AI lainnya:
1. Layanan DGX Spark vs. Cloud: Platform seperti Amazon Sagemaker, Google Cloud AI Platform, dan Azure OpenAI Layanan menawarkan model penetapan harga pay-as-you-go. Misalnya, Amazon Sagemaker mulai dari $ 0,10 per jam untuk beban kerja produksi, sementara platform Google Cloud AI menyediakan kredit gratis $ 300 untuk pengguna baru. Layanan cloud ini lebih fleksibel dalam hal biaya, karena pengguna hanya membayar untuk apa yang mereka gunakan, yang bisa lebih ekonomis untuk proyek intermiten atau skala kecil. Sebaliknya, percikan DGX membutuhkan pembelian satu kali di muka, membuatnya cocok untuk mereka yang membutuhkan akses konsisten ke daya komputasi AI.
2. DGX Spark vs Hardware AI Lainnya: Stasiun DGX, saudara kandung yang lebih kuat dari DGX Spark, diharapkan dihargai antara $ 10.000 dan $ 50.000, tergantung pada konfigurasi. Ini menempatkan percikan DGX sebagai titik masuk yang lebih terjangkau untuk pengembangan AI dibandingkan dengan stasiun DGX. Produsen lain seperti ASUS menawarkan konfigurasi serupa mulai dari $ 2.999, yang lebih lanjut menggarisbawahi harga kompetitif percikan DGX.
3. DGX Spark vs Platform AI Kode Rendah: Platform seperti AppSmith dan Outsystems menawarkan solusi AI kode rendah dengan model penetapan harga yang mencakup tingkatan gratis atau langganan bulanan. Misalnya, AppSmith gratis atau mulai dari $ 40 per pengguna per bulan, sementara outsystems dimulai dari $ 36.300 per tahun. Platform ini lebih fokus pada pengembangan aplikasi daripada daya komputasi mentah, membuatnya kurang sebanding dalam hal biaya perangkat keras tetapi lebih relevan untuk bisnis yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja yang ada tanpa investasi infrastruktur yang signifikan.
4. DGX Spark vs. Biaya Model AI: Saat mempertimbangkan biaya menjalankan model AI, platform seperti Meta's Llama 3 menawarkan opsi yang terjangkau dengan harga $ 0,2 per juta token. Namun, biaya ini untuk penggunaan model daripada perangkat keras itu sendiri. DGX Spark memungkinkan pengguna untuk menjalankan model secara lokal, berpotensi mengurangi biaya jangka panjang yang terkait dengan layanan cloud atau biaya penggunaan model.
Singkatnya, DGX Spark adalah solusi komputasi AI yang kompak dan kuat yang menawarkan biaya dimuka yang tetap, membuatnya menarik bagi mereka yang membutuhkan akses konsisten ke kemampuan pemrosesan AI. Meskipun mungkin tidak menawarkan fleksibilitas layanan cloud atau kemudahan penggunaan platform kode rendah, ia memberikan proposisi nilai yang unik bagi pengembang dan peneliti yang membutuhkan perangkat keras AI khusus.
Kutipan:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-meng- blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platforms-playing-pay-as-you-go-pricing
[3.
[4] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-performance-and-pice/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer