価格は約3,000ドルで、NVIDIA DGX Sparkのコストは、AI開発環境の中でユニークな製品として配置されています。他のAIプラットフォームと比較する方法は次のとおりです。
1。DGXSpark vs. Cloud Services：Amazon Sagemaker、Google Cloud AIプラットフォーム、Azure Openaiサービスなどのプラットフォームは、従量制の価格設定モデルを提供します。たとえば、Amazon Sagemakerは生産ワークロードで1時間あたり0.10ドルから始まり、Google Cloud AIプラットフォームは新しいユーザーに300ドルの無料クレジットを提供します。これらのクラウドサービスは、ユーザーが使用するもののみを支払うため、コストの面でより柔軟になります。これは、断続的または小規模なプロジェクトにより経済的である可能性があります。対照的に、DGX Sparkには1回限りの前払いが必要であり、AIコンピューティングパワーへの一貫したアクセスが必要な人に適しています。
2。DGXスパーク対その他のAIハードウェア：DGX Sparkのより強力な兄弟であるDGXステーションは、構成に応じて10,000〜50,000ドルの価格であると予想されます。これにより、DGX Sparkは、DGXステーションと比較してAI開発のより手頃なエントリポイントとして配置されます。 ASUSのような他のメーカーは、2,999ドルからの同様の構成を提供しており、DGX Sparkの競争力のある価格設定をさらに強調しています。
3。DGXSpark vs. Low-Code AIプラットフォーム：AppsmithやOutsystemsなどのプラットフォームは、無料層や毎月のサブスクリプションを含む価格モデルを備えた低コードAIソリューションを提供します。たとえば、Appsmithは無料であるか、1か月あたりユーザーあたり40ドルから始まりますが、Outsystemsは年間36,300ドルから始まります。これらのプラットフォームは、生のコンピューティングパワーよりもアプリケーション開発に焦点を当てているため、ハードウェアコストの点では匹敵しませんが、重要なインフラストラクチャ投資なしでAIを既存のワークフローに統合しようとする企業にはより関連性があります。
4。DGXSpark vs. AIモデルコスト：AIモデルを実行するコストを検討する場合、Meta's Llama 3のようなプラットフォームは、100万ドルあたり0.2ドルの手頃な価格のオプションを提供します。ただし、これらのコストは、ハードウェア自体ではなく、モデルの使用に関するものです。 DGX Sparkを使用すると、ユーザーはモデルをローカルで実行でき、クラウドサービスやモデルの使用料に関連する長期コストを削減する可能性があります。
要約すると、DGX Sparkは、固定された前払いコストを提供するコンパクトで強力なAIコンピューティングソリューションであり、AI処理機能への一貫したアクセスを必要とする人にとって魅力的です。クラウドサービスの柔軟性や低コードプラットフォームの使いやすさを提供しない場合がありますが、専用のAIハードウェアを必要とする開発者と研究者にユニークな価値提案を提供します。
引用：
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grackwwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://convogenie.ai/blog/top-ai-platformsoffering-pay- as-you-go-go pricing
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers/-the-developer-masses/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[5] https://www.appsmith.com/blog/top-low-code-ai-platforms
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releaded_and_renamed_to_dgx/
[8] https://wesoftyou.com/ai/ai-models-comparison-across-quality-performance-and-price/
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--the-future-with-personal-ai-supercomputers