Zarówno NVIDIA DGX Spark i DGX Station są zaprojektowane do przetwarzania AI, ale różnią się znacznie pod względem specyfikacji CPU i GPU, odzwierciedlając ich odrębne cele i możliwości.
DGX Spark
- CPU: Spark DGX zawiera Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, który obejmuje 20 rdzeni. Ta konfiguracja jest zoptymalizowana pod kątem formularza stacjonarnego i jest zaprojektowana w celu zapewnienia wydajnego przetwarzania obciążeń AI [2] [6].- GPU: Superchip GB10 zawiera potężny procesor graficzny Nvidia Blackwell z rdzeniami tensorowymi piątej generacji i wsparciem FP4. Ta konfiguracja zapewnia do 1000 bilionów operacji na sekundę, dzięki czemu jest odpowiednia do zadań i zadań wnioskowania z zaawansowanymi modelami AI [1] [3].
- Pamięć: Spark DGX jest wyposażony w 128 GB zjednoczonej pamięci LPDDR5X, która jest wystarczająca do wielu zadań programistycznych AI, ale mniej niż to, co oferuje stacja DGX [2].
DGX Station
- CPU: Stacja DGX jest wyposażona w wysokowydajny procesor NVIDIA Grace z 72 rdzeniami procesora. Ta konfiguracja jest znacznie silniejsza niż iskra DGX, zaspokajając bardziej wymagające obciążenia AI [2] [11].- GPU: Stacja DGX wykorzystuje Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, który obejmuje Ultra GPU Nvidia Blackwell. Ten GPU ma najnowszą generację rdzeni tensorowych i precyzję FP4, zapewniając doskonałą wydajność szkolenia i wnioskowania modelu AI na dużą skalę [1] [5].
- Pamięć: Stacja DGX ma masywną 784 GB spójnej przestrzeni pamięci, która jest znacznie większa niż pamięć DGX Spark. Ta obszerna pojemność pamięci ma kluczowe znaczenie dla obsługi złożonych zadań AI, które wymagają znacznego przetwarzania danych [1] [5].
Podsumowując, DGX Spark jest zaprojektowany do bardziej bezpośrednich i dostępnych potrzeb komputerowych AI, podczas gdy stacja DGX jest dostosowana do bardziej wymagających obciążeń AI, oferując znacznie mocniejsze możliwości procesora i GPU wraz ze znacznie większą pojemnością pamięci.
Cytaty:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-anddgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-spersonal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-anddgx-station-personal-ai-computers
[10] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[11] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-station-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-andblackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[12] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A