Nvidia DGX Spark in DGX postaja sta zasnovana kot osebna superračunalnika AI, vendar skrbita za različne potrebe in ponujata različne zmogljivosti. Tu so glavne razlike med njimi:
Velikost in faktor obrazca
- DGX Spark: Je najmanjši superračunalnik AI na svetu, zasnovan tako, da se prilega kompaktnemu faktorju oblike. Zaradi tega je zelo prenosljiv in primeren za raziskovalce, študente in razvijalce, ki potrebujejo močne zmogljivosti AI v majhnem prostoru [1] [2].- Postaja DGX: Gre za bolj tradicionalno delovno postajo na namizju, ki ponuja zmogljivost na ravni podatkov v večjem faktorju. Ta zasnova omogoča močnejše komponente in boljše hlajenje, zaradi česar je primeren za zahtevne delovne obremenitve AI [1] [4].
Obdelava moči in pomnilnika
- DGX Spark: V njem je NVIDIA GB10 GRACE BLACKWELL SUPERCHIP, ki vključuje Blackwell GPU s tenzorskimi jedri pete generacije in podporo FP4. To zagotavlja do 1.000 bilijonov operacij na sekundo (zgornji del) AI Compute. Sistem ima 128 GB poenotenega pomnilnika LPDDR5X [1] [2].- DGX Station: Poganja jo NVIDIA GB300 GRACE BLACKWELL ULTRA NAMENCIP SUPERCHIP, ki vsebuje Blackwell Ultra GPU z najnovejšimi tenzorskimi jedri in natančnostjo FP4. Ponaša se z ogromnimi 784 GB skladnega spominskega prostora, bistveno več kot DGX Spark, zaradi česar je idealen za obsežne AI treninge in sklepanje [1] [5].
Mreža in povezljivost
- DGX Spark: Podpira omrežje ConnectX-7, kar uporabnikom omogoča povezovanje več iskric za sodelovalno delo na velikih modelih AI [2].- DGX Station: ima Supernic Nvidia ConnectX-8, ki podpira hitrosti omrežja do 800 GB/s. To omogoča hitro povezljivost med več postaji DGX za obsežne AI delovne obremenitve in učinkovite prenose podatkov [1] [5].
Poraba energije in operacijski sistem
- DGX Spark: deluje pri razmeroma nizki porabi energije 170W, zaradi česar je energetsko učinkovit. Sistem deluje v NVIDIA -jevem po meri DGX OS, različici Ubuntu Linuxa [2] [4].- Postaja DGX: Medtem ko posebne podrobnosti porabe energije za nove modele DGX postaje niso na voljo, so bile prejšnje različice postaje DGX zasnovane tako, da so hladne in tiho delujejo, kar kaže na osredotočenost na uspešnost nad učinkovitostjo električne energije. Običajno deluje na Ubuntu namizju Linux OS [3] [6].
Razpoložljivost in ciljna publika
- DGX Spark: Rezervacije za DGX Spark so odprte, ciljajo na raziskovalce, študente in razvijalce, ki potrebujejo kompaktne računalniške rešitve AI [1] [7].- Postaja DGX: Pričakuje se, da bo na voljo pozneje letos od večjih proizvajalcev, kot so Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda in Supermicro. Namenjen je strokovnjakom in organizacijam, ki zahtevajo visoko zmogljive zmogljivosti AI na namizju [1] [7].
Če povzamemo, je DGX Spark idealen za tiste, ki potrebujejo prenosno, visoko zmogljivo AI računalništvo, medtem ko je postaja DGX zasnovana za zahtevnejše delovne obremenitve AI, ki zahtevajo obsežne pomnilniške in mrežne zmogljivosti.
Navedbe:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-aa-computers
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[3] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-print-datasheet-letter-final-web.pdf
[4] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-stasktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-Computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[7] https://www.constellationr.com/blog-news/insights/nvidia-launches-dgx-park-dgx-station-pasonal-Aai-Supercomputers
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_datasheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1Jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/