Atualmente, não há informações específicas disponíveis sobre o GPT-4.5 nos resultados de pesquisa fornecidos. No entanto, podemos discutir as diferenças entre o GPT-4O e seus antecessores, o que pode ajudar a entender possíveis melhorias em modelos futuros como o GPT-4.5.
Métricas de desempenho-chave para GPT-4O em comparação com os antecessores
1. Precisão e precisão: o GPT-4O demonstra maior precisão e precisão em comparação com GPT-4, GPT-3,5 e GPT-3. Por exemplo, o GPT-4O atinge uma taxa de precisão de 89%na compreensão de consultas complexas, em comparação com os 84%do GPT-4, 80%do GPT-3.5 e 75%do GPT-3 [1].
2. Perplexidade: o GPT-4O tem uma pontuação menor de perplexidade de 8,2, indicando melhor compreensão e coerência do padrão da linguagem em comparação com o GPT-4 (10.3), GPT-3,5 (12.1) e GPT-3 (14.5) [1].
3. Retenção de contexto: O GPT-4O mantém 92%de precisão na retenção de contexto em relação a múltiplas voltas conversacionais, superando o GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) e GPT-3 (78%) [1].
4. Tempo de resposta: O GPT-4O geralmente responde mais rápido que seus antecessores, com um tempo médio de resposta de 0,9 segundos, em comparação com os 1,1 segundos do GPT-4, 1,3 segundos do GPT-3.5 e 1,5 segundos do GPT-3 [1]. No entanto, testes recentes sugerem que o GPT-4 pode ser mais rápido em alguns cenários [2].
5 Capacidades multimodais: o GPT-4O suporta uma gama mais ampla de entradas e saídas multimodais, incluindo texto, imagem, áudio e vídeo, enquanto o GPT-4 possui recursos multimodais mais limitados [4].
6. Eficiência e custo: o GPT-4O foi projetado para ser mais eficiente computacionalmente e eficaz, com velocidades de geração mais rápidas e custos mais baixos em comparação com o GPT-4 [4].
7. Robustez e estabilidade: O GPT-4O exibe maior robustez e estabilidade, lidando com entradas barulhentas de maneira mais eficaz e fornecendo respostas consistentes [1].
potenciais diferenças em modelos futuros
Se um modelo como o GPT-4.5 fosse desenvolvido, ele poderá refinar ainda mais essas métricas, aumentando a precisão, reduzindo os tempos de resposta, melhorando as capacidades multimodais e aumentando a robustez contra entradas adversárias. Além disso, pode se concentrar em abordar limitações de tarefas específicas, como extração complexa de dados ou tarefas de raciocínio verbal, nas quais o GPT-4O ainda mostra espaço para melhorias [3].
Em resumo, embora detalhes específicos sobre o GPT-4.5 não estejam disponíveis, os modelos futuros provavelmente se basearão nos avanços observados no GPT-4O, com foco na eficiência, suporte multimodal e melhorias de desempenho específicas de tarefas.
Citações:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-ow-is-it-different-frrom-gpt-3-gpt-5-5-5
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-hey-comparpare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-ow-does-it-differ-from-version-4-0/