Superchips NVIDIA GB10 та GB300 є частиною архітектури Blackwell Nvidia, але вони служать різним цілям і мають чіткі специфікації.
Пам'ять
- GB10 Superchip: Цей чіп має 128 ГБ уніфікованої когерентної пам'яті, яка ділиться між процесором та GPU. Ця уніфікована модель пам'яті усуває необхідність передачі PCIE між процесором та GPU, підвищуючи ефективність для навантажень AI. Пам'ять-LPDDR5X, який підходить для компактних, ефективних систем, таких як ASUS ASCENT GX10 MINI-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: На відміну від GB300 розроблений для додатків центру обробки даних високого класу та має значно більше пам'яті. Кожен GPU в налаштуванні GB300 включає 288 ГБ пам'яті HBM3E, яка є частиною більшої системи, яка може масштабувати до 40 ТБ швидкої пам'яті у всьому розчині масштабу стійки. Ця значна ємність пам'яті має вирішальне значення для обробки великих моделей AI та складних навантажень центру обробки даних [2] [5] [8].
продуктивність
- GB10 SuperChip: GB10 оптимізований для продуктивності AI на робочому столі, забезпечуючи до 1000 вершин (операції терА в секунду) потужності AI. Він включає надійний GPU Blackwell з тензорними ядрами п'ятого покоління та процесором на основі руки, що робить його придатним для виконання великих мовних моделей та інших завдань AI для компактного форм-фактора [1] [7].
- GB300 SuperChip: GB300 пропонує значно більшу продуктивність, кожен GPU забезпечує значно більше обчислювальної потужності, ніж GB10. GB300 є частиною більшої системи, яка може поєднувати декілька графічних процесорів для досягнення величезних масштабів, при цьому специфікації вказують на рівні продуктивності, що значно перевищують рівня GB10. Наприклад, система NVL72 GB300 може досягти показників продуктивності в діапазоні PETAFLOPS, що робить його ідеальним для масивних навантажень AI в центрах обробки даних [2] [5] [8].
Архітектура та підключення
-GB10 SuperChip: GB10 використовує NVIDIA NVLINK-C2C для взаємозв'язків CHIP-TO-CHIP, забезпечуючи згуртовану модель пам'яті CPU-GPU з високою пропускною здатністю. Він розроблений для компактних систем і фокусується на ефективній обробці AI для розробників та дослідників [1] [4].
-GB300 Superchip: GB300 включає в себе п'ятий покоління NVIDIA NVLINK, який є масштабним з'єднанням, призначеним для підвищення продуктивності у великих системах. Він також включає в себе розширені мережеві можливості, такі як Supernic ConnectX-8, пропонуючи 800 Гбіт / с для мережевого підключення на GPU. Ця установка оптимізована для високошвидкісної передачі даних та ефективної обробки AI у масштабних середовищах [2] [5].
Підсумовуючи це, хоча обидві мікросхеми є частиною архітектури Blackwell Nvidia, GB10 підібраний для розробки AI настільного ПК з акцентом на компактність та ефективність, тоді як GB300 розроблений для масивних розгортань центру обробки даних, що вимагають високої продуктивності та масштабованості.
Цитати:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-Grace-blackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-resoning-inference-amazon-memory-supply-chain/
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300 blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w-tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
.
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/