NVIDIA GB10 og GB300 Superchips er begge en del af NVIDIAs Blackwell -arkitektur, men de tjener forskellige formål og har forskellige specifikationer.
Hukommelse
- GB10 SuperChip: Denne chip har 128 GB samlet sammenhængende hukommelse, der deles mellem CPU og GPU. Denne samlede hukommelsesmodel eliminerer behovet for PCIe -overførsler mellem CPU og GPU, hvilket forbedrer effektiviteten for AI -arbejdsbelastninger. Hukommelsen er LPDDR5X, som er velegnet til kompakte, effektive systemer som Asus Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: I modsætning hertil er GB300 designet til avancerede datacenterapplikationer og funktioner betydeligt mere hukommelse. Hver GPU i GB300-opsætningen inkluderer 288 GB HBM3E-hukommelse, som er en del af et større system, der kan skalere op til 40 TB hurtig hukommelse over hele rack-skala-løsningen. Denne betydelige hukommelseskapacitet er afgørende for håndtering af store AI -modeller og komplekse datacenter arbejdsbelastning [2] [5] [8].
Performance
- GB10 SuperChip: GB10 er optimeret til AI -ydeevne på skrivebordet og leverer op til 1.000 toppe (TERA -operationer pr. Sekund) af AI -behandlingseffekt. Det inkluderer en robust Blackwell GPU med femte generation af tensorkerner og en ARM-baseret CPU, hvilket gør den velegnet til at køre store sprogmodeller og andre AI-opgaver på en kompakt formfaktor [1] [7].
- GB300 SuperChip: GB300 tilbyder meget højere ydelse, hvor hver GPU leverer markant mere beregnet strøm end GB10. GB300 er en del af et større system, der kan kombinere flere GPU'er for at opnå enorm skala, med specifikationer, der indikerer præstationsniveauer, der langt overstiger GB10. F.eks. Kan GB300 NVL72 -systemet opnå ydelsesmetrics i Petaflops -serien, hvilket gør det ideelt til massive AI -arbejdsbelastninger i datacentre [2] [5] [8].
Arkitektur og tilslutningsmuligheder
-GB10 SuperChip: GB10 bruger NVIDIA NVLINK-C2C til chip-to-chip-forbindelser, hvilket giver en sammenhængende CPU-GPU-hukommelsesmodel med høj båndbredde. Det er designet til kompakte systemer og fokuserer på effektiv AI -behandling for udviklere og forskere [1] [4].
-GB300 SuperChip: GB300 inkorporerer den femte generation af NVIDIA NVLINK, som er en opskalering sammenkoblet designet til at forbedre ydelsen på tværs af store systemer. Det inkluderer også avancerede netværksfunktioner som ConnectX-8 Supernic, der tilbyder 800 Gbps netværksforbindelse pr. GPU. Denne opsætning er optimeret til højhastighedsdataoverførsel og effektiv AI-behandling i store miljøer [2] [5].
Sammenfattende, mens begge chips er en del af NVIDIAs Blackwell -arkitektur, er GB10 skræddersyet til desktop AI -udvikling med fokus på kompakthed og effektivitet, mens GB300 er designet til massive datacenterinstallationer, der kræver høj ydeevne og skalerbarhed.
Citater:
)
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
)
)
)
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/GTC_FRAME_NVIDIAS_BUDGET_BLACKWELL/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-s-sortewell-ultra-i-gpu-288GB-HBM3E-1-4KW-Fower-50-hurtigere-than-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/