NVIDIA GB10 un GB300 superchips ir gan Nvidia Blackwell arhitektūras sastāvdaļa, taču tie kalpo dažādiem mērķiem, un tiem ir atšķirīgas specifikācijas.
atmiņa
- GB10 SuperChip: šai mikroshēmai ir 128 GB vienotas koherentas atmiņas, kas ir kopīgota starp CPU un GPU. Šis vienotais atmiņas modelis novērš nepieciešamību pēc PCIe pārskaitījumiem starp CPU un GPU, uzlabojot AI darba slodzes efektivitāti. Atmiņa ir LPDDR5X, kas ir piemērota kompaktajām, jaudīgajām sistēmām, piemēram, ASUS Ascent GX10 mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: Turpretī GB300 ir paredzēts augstas klases datu centra lietojumprogrammām un ir ievērojami vairāk atmiņas. Katrā GB300 iestatīšanas GPU ietver 288 GB HBM3E atmiņas, kas ir daļa no lielākas sistēmas, kas visā plaukta mēroga risinājumā var mērogot līdz 40 TB ātras atmiņas. Šī būtiskā atmiņas ietilpība ir būtiska, lai apstrādātu lielus AI modeļus un sarežģītas datu centra darba slodzes [2] [5] [8].
Veiktspēja
- GB10 Superchip: GB10 ir optimizēts AI veiktspējai uz darbvirsmas, piegādājot līdz 1000 AI apstrādes jaudas virsotnēm (Tera operācijas sekundē). Tas ietver spēcīgu Blackwell GPU ar piektās paaudzes tensora kodoliem un uz ARM balstītu CPU, padarot to piemērotu lielo valodu modeļu un citu AI uzdevumu vadīšanai kompakta formas koeficienta [1] [7].
- GB300 SuperChip: GB300 piedāvā daudz augstāku veiktspēju, un katrs GPU nodrošina ievērojami lielāku aprēķināšanas jaudu nekā GB10. GB300 ir daļa no lielākas sistēmas, kas var apvienot vairākus GPU, lai sasniegtu milzīgu mērogu, un specifikācijas norāda uz veiktspējas līmeni, kas ievērojami pārsniedz GB10. Piemēram, GB300 NVL72 sistēma var sasniegt veiktspējas rādītājus Petaflops diapazonā, padarot to ideālu masveida AI darba slodzei datu centros [2] [5] [8].
arhitektūra un savienojamība
-GB10 SuperChip: GB10 izmanto NVIDIA NVLink-C2C mikroshēmu-mikroshēmu starpsavienojumiem, nodrošinot saliedētu CPU-GPU atmiņas modeli ar lielu joslas platumu. Tas ir paredzēts kompaktām sistēmām un koncentrējas uz efektīvu AI apstrādi izstrādātājiem un pētniekiem [1] [4].
-GB300 SuperChip: GB300 ir iekļauts NVIDIA NVLINK piektās paaudze, kas ir mēroga savienojums, kas paredzēts, lai uzlabotu veiktspēju dažādās sistēmās. Tas ietver arī uzlabotas tīkla iespējas, piemēram, ConnectX-8 supernic, piedāvājot 800 Gb / s tīkla savienojamības katram GPU. Šī iestatīšana ir optimizēta ātrgaitas datu pārsūtīšanai un efektīvai AI apstrādei liela mēroga vidē [2] [5].
Rezumējot, lai gan abas mikroshēmas ir daļa no NVIDIA Blackwell arhitektūras, GB10 ir pielāgots darbvirsmas AI izstrādei, koncentrējoties uz kompaktumu un efektivitāti, turpretī GB300 ir paredzēts masveida datu centra izvietošanai, kam nepieciešama augsta veiktspēja un mērogojamība.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
.
.
.
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
.
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/