NVIDIA GB10和GB300 SuperChips都是NVIDIA的Blackwell架构的一部分，但它们具有不同的目的，并且具有不同的规格。
＃＃＃ 记忆
-GB10 SuperChip：此芯片具有128 GB的统一相干内存，在CPU和GPU之间共享。这种统一的内存模型消除了对CPU和GPU之间PCIE转移的需求，从而提高了AI工作负载的效率。存储器是LPDDR5X，适用于Asus Ascent GX10 Mini-PC等紧凑，发电的系统[1] [4] [7]。
-GB300 SuperChip：相比之下，GB300是为高端数据中心应用而设计的，并且具有更多的内存。 GB300设置中的每个GPU都包括288 GB的HBM3E内存，这是一个较大系统的一部分，可以在整个机架尺度解决方案中扩展多达40 tb的快速内存。这种实质性的记忆力对于处理大型AI模型和复杂的数据中心工作量至关重要[2] [5] [8]。
＃＃＃ 表现
-GB10 SuperChip：GB10针对桌面上的AI性能进行了优化，最多可提供1,000个顶部(每秒Tera操作)AI处理能力。它包括具有第五代张量核心和基于ARM的CPU的强大的Blackwell GPU，使其适合于紧凑的外形效果上运行大型语言模型和其他AI任务[1] [7]。
-GB300 SuperChip：GB300提供的性能要高得多，每个GPU的计算功率都比GB10更明显。 GB300是一个较大的系统的一部分，该系统可以结合多个GPU以达到巨大规模，规格表明性能水平远远超过了GB10的绩效水平。例如，GB300 NVL72系统可以在PETAFLOPS范围内实现性能指标，使其非常适合在数据中心进行大规模的AI工作量[2] [5] [8]。
###建筑与连接性
-GB10 SuperChip：GB10使用NVIDIA NVLINK-C2C进行芯片到芯片互连，为具有高带宽的粘性CPU-GPU存储器模型提供。它是为紧凑型系统设计的，并专注于开发人员和研究人员的有效AI处理[1] [4]。
-GB300 SuperChip：GB300结合了NVIDIA NVLINK的第五代，这是一种扩展互连，旨在提高大型系统的性能。它还包括高级网络功能，例如ConnectX-8 SuperNIC，每个GPU提供800 Gbps的网络连接。该设置已针对大规模环境中的高速数据传输和有效的AI处理进行了优化[2] [5]。
总而言之，尽管这两个芯片都是NVIDIA的Blackwell架构的一部分，但GB10量身定制，专门针对AI开发，重点是紧凑和效率，而GB300则设计用于大规模数据中心的部署，需要高性能和可扩展性。
引用：
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-gb10-gb10-grace-blace-blackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-present-gb300-b300-b300-reasoning-inperion-inference-inference-inference-inference-mazon-mazon-memory-supply-chain/
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-memory-memory-1400-w-tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50-50-fast-power-50-faster-50-faster-than-gaster-than-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/