NVIDIA GB10- ja GB300 -superkortit ovat molemmat osa Nvidian Blackwell -arkkitehtuuria, mutta ne palvelevat erilaisia tarkoituksia ja niillä on selkeät eritelmät.
Muisti
- GB10 SuperChip: Tässä sirussa on 128 Gt yhtenäistä koherenttia muistia, joka on jaettu prosessorin ja GPU: n kesken. Tämä yhtenäinen muistimalli eliminoi PCIE -siirtojen tarpeen prosessorin ja GPU: n välillä, mikä parantaa AI -työmäärän tehokkuutta. Muisti on LPDDR5X, joka soveltuu kompakteihin, tehotehokkaisiin järjestelmiin, kuten ASUS ASCENT GX10 MINI-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: Sitä vastoin GB300 on suunniteltu huippuluokan tietokeskuksen sovelluksiin ja ominaisuuksiin huomattavasti enemmän muistia. Jokainen GB300-asennuksen GPU sisältää 288 Gt HBM3E-muistia, joka on osa suurempaa järjestelmää, joka voi skaalata jopa 40 TB nopeaa muistia koko telineiden mittakaavan ratkaisussa. Tämä huomattava muistikapasiteetti on ratkaisevan tärkeä suurten AI -mallien ja monimutkaisten tietokeskuksen työmäärien [2] [5] [8] käsittelemiseksi.
Suorituskyky
- GB10 SuperChip: GB10 on optimoitu AI -suorituskykyyn työpöydällä, mikä tuottaa jopa 1000 yläosaa (TERA -toimintaa sekunnissa) AI -prosessointitehosta. Se sisältää vankan Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorisydämet ja käsivarsipohjaisen prosessorin, mikä tekee siitä sopivan suurten kielimallien ja muiden AI-tehtävien suorittamiseen kompakti muotokerroin [1] [7].
- GB300 SuperChip: GB300 tarjoaa paljon korkeamman suorituskyvyn, ja jokainen GPU tarjoaa huomattavasti enemmän laskentaa kuin GB10. GB300 on osa suurempaa järjestelmää, joka voi yhdistää useita GPU: ita valtavan asteikon saavuttamiseksi, ja eritelmät osoittavat suorituskykytasot, jotka ylittävät huomattavasti GB10: n. Esimerkiksi GB300 NVL72 -järjestelmä voi saavuttaa suorituskykymittarit Petaflops -alueella, joten se on ihanteellinen tietokeskuksissa oleville massiivisille AI -työmäärille [2] [5] [8].
arkkitehtuuri ja yhteydet
-GB10 SuperChip: GB10 käyttää NVIDIA NVLINK-C2C: tä siru-sirujen välisiin yhdisteisiin tarjoamalla yhtenäisen CPU-GPU-muistimallin, jolla on korkea kaistanleveys. Se on suunniteltu kompakteille järjestelmille ja keskittyy tehokkaaseen AI -prosessointiin kehittäjille ja tutkijoille [1] [4].
-GB300 SuperChip: GB300 sisältää NVIDIA NVLinkin viidennen sukupolven, joka on mittakaavayhteys, joka on suunniteltu parantamaan suorituskykyä suurten järjestelmien välillä. Se sisältää myös edistyneitä verkottumisominaisuuksia, kuten Connectx-8 Supernic, ja tarjoaa 800 Gbps verkkoyhteyttä GPU: ta kohden. Tämä asennus on optimoitu nopean tiedonsiirron ja tehokkaan AI-prosessoinnin saavuttamiseksi suurissa ympäristöissä [2] [5].
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka molemmat sirut ovat osa NVIDIA: n Blackwell -arkkitehtuuria, GB10 on räätälöity työpöydän AI -kehitykseen keskittyen kompaktiteettiin ja tehokkuuteen, kun taas GB300 on suunniteltu massiivisiin tietokeskuksen käyttöönottoihin, jotka vaativat korkeaa suorituskykyä ja skaalautuvuutta.
Viittaukset:
[1] https://www.techpo:
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
.
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpo:
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-flackwell-ultra-aai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50 faster-han-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/