Суперчипы NVIDIA GB10 и GB300 являются частью архитектуры Nvidia Blackwell, но они служат различным целям и имеют различные спецификации.
память
- GB10 Superchip: этот чип оснащен 128 ГБ единой когерентной памяти, которая разделяется между процессором и графическим процессором. Эта унифицированная модель памяти устраняет необходимость переноса PCIE между процессором и графическим процессором, повышая эффективность рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Память представляет собой LPDDR5X, которая подходит для компактных, эффективных систем, таких как ASUS Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 Superchip: Напротив, GB300 предназначен для высококачественных приложений центров обработки данных и значительно большей памяти. Каждый графический процессор в настройке GB300 включает в себя 288 ГБ памяти HBM3E, которая является частью более крупной системы, которая может масштабировать до 40 ТБ быстрой памяти во всем решении в масштабе стойки. Эта существенная емкость памяти имеет решающее значение для обработки крупных моделей ИИ и сложных рабочих нагрузок центров данных [2] [5] [8].
Производительность
- GB10 Superchip: GB10 оптимизирован для производительности искусственного интеллекта на рабочем столе, обеспечивая до 1000 вершин (операции TERA в секунду) мощности обработки ИИ. Он включает в себя надежный графический процессор Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения и процессором на основе руки, что делает его подходящим для выполнения больших языковых моделей и других задач AI на компактном форм-факторе [1] [7].
- GB300 Superchip: GB300 предлагает гораздо более высокую производительность, причем каждый графический процессор обеспечивает значительно большую вычислительную мощность, чем GB10. GB300 является частью более крупной системы, которая может объединить несколько графических процессоров для достижения огромного масштаба, причем спецификации указывают на уровни производительности, которые намного превышают уровни GB10. Например, система GB300 NVL72 может достичь метрик производительности в диапазоне PetaFlops, что делает ее идеальной для массовых рабочих нагрузок в области обработки данных [2] [5] [8].
Архитектура и подключение
-GB10 Superchip: GB10 использует NVIDIA NVLINK-C2C для взаимодействий чипа-чип, обеспечивая сплоченную модель памяти CPU-GPU с высокой полосой. Он предназначен для компактных систем и фокусируется на эффективной обработке ИИ для разработчиков и исследователей [1] [4].
-GB300 Superchip: GB300 включает в себя пятое поколение NVIDIA NVLINK, которое представляет собой масштабное соединение, предназначенное для повышения производительности в крупных системах. Он также включает в себя расширенные сетевые возможности, такие как Supernic ConnectX-8, предлагая 800 Гбит / с сетевого подключения на графический процессор. Эта настройка оптимизирована для высокоскоростной передачи данных и эффективной обработки ИИ в крупномасштабных средах [2] [5].
Таким образом, в то время как оба чипа являются частью архитектуры Nvidia Blackwell, GB10 предназначен для разработки настольных компьютеров с акцентом на компактность и эффективность, тогда как GB300 предназначен для массовых развертываний центров данных, требующих высокой производительности и масштабируемости.
Цитаты:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-scent-gx10-mini-pc-power-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3.]
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w-tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-50-faster-than-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/