Superchips Nvidia GB10 in GB300 sta del Nvidijeve arhitekture Blackwell, vendar služijo različnim namenom in imajo različne specifikacije.
Spomin
- GB10 Superchip: Ta čip ima 128 GB enotnega skladnega pomnilnika, ki se deli med CPU in GPU. Ta poenoteni pomnilniški model odpravlja potrebo po prenosih PCIe med CPU in GPU, kar povečuje učinkovitost za delovne obremenitve AI. Pomnilnik je LPDDR5X, ki je primeren za kompaktne, napajalne sisteme, kot je ASUS Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 Superchip: V nasprotju s tem je GB300 zasnovan za aplikacije višjega cenovnega centra in ima bistveno več pomnilnika. Vsak GPU v nastavitvi GB300 vključuje 288 GB pomnilnika HBM3E, ki je del večjega sistema, ki lahko v celotni rešitvi stojala obsega do 40 TB hitrega pomnilnika. Ta pomembna zmogljivost pomnilnika je ključnega pomena za ravnanje z velikimi modeli AI in zapletenih delovnih obremenitev podatkov [2] [5] [8].
Performance
- GB10 Superchip: GB10 je optimiziran za zmogljivost AI na namizju, ki dostavi do 1.000 vrhov (operacije TERA na sekundo) procesne procesne moči AI. Vključuje robusten Blackwell GPU s tenzorskim jedrom pete generacije in CPU na osnovi roke, zaradi česar je primeren za vodenje velikih jezikovnih modelov in drugih nalog AI na kompaktnem faktorju [1] [7].
- GB300 Superchip: GB300 ponuja veliko večje zmogljivosti, pri čemer vsak GPU zagotavlja bistveno večjo računalniško moč kot GB10. GB300 je del večjega sistema, ki lahko združi več GPU -jev za doseganje ogromnega obsega, s specifikacijami, ki kažejo na ravni učinkovitosti, ki daleč presegajo merilne stopnje GB10. Na primer, sistem GB300 NVL72 lahko doseže metrike uspešnosti v območju PETAFLOPS, zaradi česar je idealen za ogromne AI delovne obremenitve v podatkovnih centrih [2] [5] [8].
Arhitektura in povezljivost
-GB10 Superchip: GB10 uporablja NVIDIA NVLINK-C2C za medsebojne povezave s čipim na čip in zagotavlja koheziven pomnilnik CPU-GPU z visoko pasovno širino. Zasnovan je za kompaktne sisteme in se osredotoča na učinkovito obdelavo AI za razvijalce in raziskovalce [1] [4].
-GB300 Superchip: GB300 vključuje peto generacijo NVIDIA NVLINK, ki je medsebojna povezava, zasnovana za izboljšanje zmogljivosti v velikih sistemih. Vključuje tudi napredne mrežne zmogljivosti, kot je Supernic ConnectX-8, ki ponujajo 800 Gbps omrežne povezljivosti na GPU. Ta nastavitev je optimizirana za hitri prenos podatkov in učinkovito obdelavo AI v obsežnih okoljih [2] [5].
Če povzamemo, medtem ko sta oba čipa del Nvidijeve arhitekture Blackwell, je GB10 prilagojen za razvoj namizja AI s poudarkom na kompaktnosti in učinkovitosti, medtem ko je GB300 zasnovan za množične uvajanje podatkovnih centrov, ki zahtevajo visoko zmogljivost in razširljivost.
Navedbe:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-New-ascent-gx10-mini-pc-mowled-nvidia-gb10-grace-blackwell-superic
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-reasoning-inference-amazon-memory-supply-chain/
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerUp.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w-tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-28gb-hbm3e-1-4kw-power-50-aster-an-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/