Superchip NVIDIA GB10 dan GB300 keduanya merupakan bagian dari arsitektur Blackwell NVIDIA, tetapi mereka melayani tujuan yang berbeda dan memiliki spesifikasi yang berbeda.
Memori
- GB10 Superchip: Chip ini menampilkan 128 GB memori koheren terpadu, yang dibagi antara CPU dan GPU. Model memori terpadu ini menghilangkan kebutuhan transfer PCIe antara CPU dan GPU, meningkatkan efisiensi untuk beban kerja AI. Memori adalah LPDDR5X, yang cocok untuk sistem yang kompak dan hemat daya seperti ASUS Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 Superchip: Sebaliknya, GB300 dirancang untuk aplikasi pusat data kelas atas dan fitur memori secara signifikan lebih banyak. Setiap GPU dalam pengaturan GB300 mencakup 288 GB memori HBM3E, yang merupakan bagian dari sistem yang lebih besar yang dapat skala hingga 40 TB memori cepat di seluruh solusi skala rak. Kapasitas memori yang substansial ini sangat penting untuk menangani model AI besar dan beban kerja pusat data yang kompleks [2] [5] [8].
Pertunjukan
- GB10 Superchip: GB10 dioptimalkan untuk kinerja AI di desktop, memberikan hingga 1.000 puncak (operasi TERA per detik) dari daya pemrosesan AI. Ini termasuk GPU Blackwell yang kuat dengan inti tensor generasi kelima dan CPU berbasis ARM, membuatnya cocok untuk menjalankan model bahasa besar dan tugas AI lainnya pada faktor bentuk kompak [1] [7].
- GB300 Superchip: GB300 menawarkan kinerja yang jauh lebih tinggi, dengan masing -masing GPU memberikan daya komputasi yang jauh lebih banyak daripada GB10. GB300 adalah bagian dari sistem yang lebih besar yang dapat menggabungkan beberapa GPU untuk mencapai skala besar, dengan spesifikasi yang menunjukkan tingkat kinerja yang jauh melebihi GB10. Misalnya, sistem GB300 NVL72 dapat mencapai metrik kinerja dalam rentang PETAFLOPS, membuatnya ideal untuk beban kerja AI besar -besaran di pusat data [2] [5] [8].
Arsitektur dan Konektivitas
-GB10 Superchip: GB10 menggunakan NVIDIA NVLink-C2C untuk interkoneksi chip-to-chip, memberikan model memori CPU-GPU yang kohesif dengan bandwidth tinggi. Ini dirancang untuk sistem kompak dan berfokus pada pemrosesan AI yang efisien untuk pengembang dan peneliti [1] [4].
-GB300 Superchip: GB300 menggabungkan generasi kelima NVIDIA NVLink, yang merupakan interkoneksi skala-up yang dirancang untuk meningkatkan kinerja di seluruh sistem besar. Ini juga mencakup kemampuan jaringan canggih seperti supernik ConnectX-8, menawarkan 800 Gbps konektivitas jaringan per GPU. Pengaturan ini dioptimalkan untuk transfer data berkecepatan tinggi dan pemrosesan AI yang efisien di lingkungan skala besar [2] [5].
Singkatnya, sementara kedua chip adalah bagian dari arsitektur Blackwell NVIDIA, GB10 dirancang untuk pengembangan AI desktop dengan fokus pada kekompakan dan efisiensi, sedangkan GB300 dirancang untuk penyebaran pusat data besar -besaran yang membutuhkan kinerja dan skalabilitas tinggi.
Kutipan:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-uveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-g10-grace-blackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3.
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w-tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50-faster-than-g200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/