NVIDIA GB10 og GB300 Superchips er begge en del av Nvidias Blackwell -arkitektur, men de tjener forskjellige formål og har distinkte spesifikasjoner.
minne
- GB10 Superchip: Denne brikken har 128 GB av enhetlig sammenhengende minne, som deles mellom CPU og GPU. Denne enhetlige minnemodellen eliminerer behovet for PCIE -overføringer mellom CPU og GPU, noe som forbedrer effektiviteten for AI -arbeidsmengder. Minnet er LPDDR5X, som er egnet for kompakte, strømpeffektive systemer som Asus Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 Superchip: I kontrast er GB300 designet for high-end datasenterapplikasjoner og har betydelig mer minne. Hver GPU i GB300-oppsettet inkluderer 288 GB HBM3E-minne, som er en del av et større system som kan skalere opptil 40 TB raskt minne over hele rack-skalaen. Denne betydelige minnekapasiteten er avgjørende for å håndtere store AI -modeller og komplekse arbeidsmengder for datasenter [2] [5] [8].
Performance
- GB10 Superchip: GB10 er optimalisert for AI -ytelse på skrivebordet, og leverer opptil 1000 topper (TERA -operasjoner per sekund) AI -prosessorkraft. Det inkluderer en robust Blackwell GPU med femte generasjons tensorkjerner og en ARM-basert CPU, noe som gjør den egnet for å kjøre store språkmodeller og andre AI-oppgaver på en kompakt formfaktor [1] [7].
- GB300 Superchip: GB300 tilbyr mye høyere ytelse, hvor hver GPU gir betydelig mer beregningskraft enn GB10. GB300 er en del av et større system som kan kombinere flere GPU -er for å oppnå enorm skala, med spesifikasjoner som indikerer ytelsesnivåer som langt overstiger GB10. For eksempel kan GB300 NVL72 -systemet oppnå ytelsesmålinger i Petaflops -serien, noe som gjør det ideelt for massive AI -arbeidsmengder i datasentre [2] [5] [8].
Arkitektur og tilkobling
-GB10 Superchip: GB10 bruker NVIDIA NVLINK-C2C for chip-to-chip sammenkoblinger, og gir en sammenhengende CPU-GPU-minnemodell med høy båndbredde. Den er designet for kompakte systemer og fokuserer på effektiv AI -prosessering for utviklere og forskere [1] [4].
-GB300 SuperChip: GB300 inneholder femte generasjon av NVIDIA NVLINK, som er en oppskalingsforbindelse designet for å forbedre ytelsen på tvers av store systemer. Det inkluderer også avanserte nettverksfunksjoner som Connectx-8 Supernic, og tilbyr 800 Gbps nettverkstilkobling per GPU. Dette oppsettet er optimalisert for høyhastighets dataoverføring og effektiv AI-behandling i store miljøer [2] [5].
Oppsummert, mens begge brikkene er en del av NVIDIAs Blackwell -arkitektur, er GB10 skreddersydd for Desktop AI -utvikling med fokus på kompakthet og effektivitet, mens GB300 er designet for massivt datasenterutplasseringer som krever høy ytelse og skalerbarhet.
Sitasjoner:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-cent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-reasoning-inferens-azon-memory-supply-chain/
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-w--tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/GTC_FRAME_NVIDIAS_BUDGET_BLACKWELL/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50-faster-than-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/