NVIDIA GB10 ve GB300 Superchips, Nvidia'nın Blackwell mimarisinin bir parçasıdır, ancak farklı amaçlara hizmet ederler ve farklı özelliklere sahiptirler.
Hafıza
- GB10 Superchip: Bu çip, CPU ve GPU arasında paylaşılan 128 GB birleşik tutarlı bellek içerir. Bu birleşik bellek modeli, AI iş yükleri için verimliliği artırarak CPU ve GPU arasında PCIe transferlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Bellek, ASUS Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7] [7] gibi kompakt, güç tasarruflu sistemler için uygun olan LPDDR5X'dir.
- GB300 Superchip: Aksine, GB300 üst düzey veri merkezi uygulamaları ve önemli ölçüde daha fazla bellek için tasarlanmıştır. GB300 kurulumundaki her GPU, tüm raf ölçekli çözüm boyunca 40 TB'a kadar hızlı belleği ölçeklendirebilen daha büyük bir sistemin parçası olan 288 GB HBM3E belleği içerir. Bu önemli bellek kapasitesi, büyük AI modellerini ve karmaşık veri merkezi iş yüklerini işlemek için çok önemlidir [2] [5] [8].
Performans
- GB10 Superchip: GB10, masaüstünde AI performansı için optimize edilmiştir ve AI işleme gücünün 1.000'e kadar (saniyede TERA işlemleri) sunar. Beşinci nesil tensör çekirdekleri ve ARM tabanlı bir CPU'ya sahip sağlam bir Blackwell GPU içerir, bu da büyük dil modelleri ve diğer AI görevlerini kompakt bir form faktöründe çalıştırmak için uygun hale getirir [1] [7].
- GB300 Superchip: GB300 çok daha yüksek performans sunar, her GPU GB10'dan önemli ölçüde daha fazla hesaplama gücü sağlar. GB300, muazzam bir ölçek elde etmek için birden fazla GPU'yu birleştirebilen daha büyük bir sistemin bir parçasıdır ve spesifikasyonlar GB10'unkini aşan performans seviyelerini gösteren özellikler. Örneğin, GB300 NVL72 sistemi, Petaflops aralığında performans metrikleri elde edebilir, bu da veri merkezlerinde büyük AI iş yükleri için idealdir [2] [5] [8].
Mimari ve Bağlantı
-GB10 Superchip: GB10, Chip-Chip ara bağlantıları için NVIDIA NVLink-C2C kullanır ve yüksek bant genişliğinde uyumlu bir CPU-GPU bellek modeli sağlar. Kompakt sistemler için tasarlanmıştır ve geliştiriciler ve araştırmacılar için verimli AI işlemeye odaklanmaktadır [1] [4].
-GB300 Superchip: GB300, büyük sistemlerde performansı artırmak için tasarlanmış bir ölçeklendirme bağlantısı olan NVIDIA NVLink'in beşinci nesilini içerir. Ayrıca, GPU başına 800 Gbps ağ bağlantısı sunan Connectx-8 Supernic gibi gelişmiş ağ özelliklerini de içerir. Bu kurulum, yüksek hızlı veri aktarımı ve büyük ölçekli ortamlarda verimli AI işleme için optimize edilmiştir [2] [5].
Özetle, her iki yonga da Nvidia'nın Blackwell mimarisinin bir parçası olsa da, GB10, kompaktlık ve verimliliğe odaklanan masaüstü AI geliştirme için uyarlanırken, GB300 yüksek performans ve ölçeklenebilirlik gerektiren büyük veri merkezi dağıtımları için tasarlanmıştır.
Alıntılar:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-occent-gx10-mini-pc-prown-nvidia-gb10-grace-blackwell-sperchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-hristmas-resent-gb300-b300
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box- project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-a-a-gpu-288gb-hbm3e-1-4kw-power-50far-than-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/
