NVIDIA GB10 och GB300 Superchips är båda en del av Nvidias Blackwell -arkitektur, men de tjänar olika syften och har distinkta specifikationer.
Minne
- GB10 Superchip: Detta chip har 128 GB enhetligt sammanhängande minne, som delas mellan CPU och GPU. Denna enhetliga minnesmodell eliminerar behovet av PCIe -överföringar mellan CPU och GPU, vilket förbättrar effektiviteten för AI -arbetsbelastningar. Minnet är LPDDR5X, som är lämpligt för kompakta, effekteffektiva system som ASUS Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: Däremot är GB300 utformad för avancerade datacenterapplikationer och har betydligt mer minne. Varje GPU i GB300-installationen innehåller 288 GB HBM3E-minne, som är en del av ett större system som kan skala upp till 40 TB snabbminne över hela rackskalig lösning. Denna betydande minneskapacitet är avgörande för att hantera stora AI -modeller och komplexa datacenterarbetsbelastningar [2] [5] [8].
Prestanda
- GB10 SuperChip: GB10 är optimerad för AI -prestanda på skrivbordet och levererar upp till 1 000 toppar (TERA -operationer per sekund) av AI -bearbetningskraft. Det inkluderar en robust Blackwell GPU med femte generationens tensorkärnor och en ARM-baserad CPU, vilket gör den lämplig för att köra stora språkmodeller och andra AI-uppgifter på en kompakt formfaktor [1] [7].
- GB300 SuperChip: GB300 erbjuder mycket högre prestanda, där varje GPU ger betydligt mer datorkraft än GB10. GB300 är en del av ett större system som kan kombinera flera GPU: er för att uppnå enorm skala, med specifikationer som indikerar prestandanivåer som långt överskrider GB10. Till exempel kan GB300 NVL72 -systemet uppnå prestandametriker inom PETAFLOPS -sortimentet, vilket gör det idealiskt för massiva AI -arbetsbelastningar i datacenter [2] [5] [8].
Arkitektur och anslutning
-GB10 SuperChip: GB10 använder NVIDIA NVLINK-C2C för chip-till-chip-sammankopplingar, vilket ger en sammanhängande CPU-GPU-minnesmodell med hög bandbredd. Det är utformat för kompakta system och fokuserar på effektiv AI -bearbetning för utvecklare och forskare [1] [4].
-GB300 SuperChip: GB300 innehåller femte generationen av NVIDIA NVLINK, som är en uppskalning av sammankoppling som är utformad för att förbättra prestanda över stora system. Det inkluderar också avancerade nätverksfunktioner som ConnectX-8 Supernic, och erbjuder 800 Gbps nätverksanslutning per GPU. Denna installation är optimerad för höghastighetsdataöverföring och effektiv AI-behandling i storskaliga miljöer [2] [5].
Sammanfattningsvis, medan båda chips är en del av Nvidias Blackwell -arkitektur, är GB10 skräddarsydd för Desktop AI -utveckling med fokus på kompakthet och effektivitet, medan GB300 är utformad för massiva datacenter -distributioner som kräver hög prestanda och skalbarhet.
Citeringar:
]
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
]
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-igits/
]
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/GTC_FRAME_NVIDIAS_BUDGET_BLACKWELL/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
]
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/