De NVIDIA GB10- en GB300 -superchips maken beide deel uit van de Blackwell -architectuur van Nvidia, maar ze dienen verschillende doeleinden en hebben verschillende specificaties.
Geheugen
- GB10 Superchip: deze chip heeft 128 GB unified coherent geheugen, dat wordt gedeeld tussen de CPU en GPU. Dit uniforme geheugenmodel elimineert de behoefte aan PCIe -transfers tussen CPU en GPU, waardoor de efficiëntie voor AI -workloads wordt verbeterd. Het geheugen is LPDDR5X, dat geschikt is voor compacte, krachtige systemen zoals de ASUS Ascent GX10 mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: de GB300 is daarentegen ontworpen voor hoogwaardige datacentertoepassingen en beschikt over aanzienlijk meer geheugen. Elke GPU in de GB300-opstelling omvat 288 GB HBM3E-geheugen, dat deel uitmaakt van een groter systeem dat tot 40 TB snel geheugen kan schalen over de gehele rackschaaloplossing. Deze substantiële geheugencapaciteit is cruciaal voor het verwerken van grote AI -modellen en complexe datacenterwerklast [2] [5] [8].
Prestatie
- GB10 SuperChip: de GB10 is geoptimaliseerd voor AI -prestaties op het bureaublad, waardoor tot 1.000 tops (TERA -bewerkingen per seconde) AI -verwerkingsvermogen worden geleverd. Het omvat een robuuste Blackwell GPU met Tensor-cores van de vijfde generatie en een ARM-gebaseerde CPU, waardoor het geschikt is voor het uitvoeren van grote taalmodellen en andere AI-taken op een compacte vormfactor [1] [7].
- GB300 Superchip: de GB300 biedt veel hogere prestaties, waarbij elke GPU aanzienlijk meer rekenkracht biedt dan de GB10. De GB300 maakt deel uit van een groter systeem dat meerdere GPU's kan combineren om een enorme schaal te bereiken, met specificaties die duiden op prestatieniveaus die veel groter zijn dan die van de GB10. Het GB300 NVL72 -systeem kan bijvoorbeeld prestatiestatistieken bereiken in het petaflops -bereik, waardoor het ideaal is voor massieve AI -werklast in datacenters [2] [5] [8].
architectuur en connectiviteit
-GB10 SuperChip: de GB10 maakt gebruik van NVIDIA NVLINK-C2C voor chip-to-chip interconnects, waardoor een samenhangend CPU-GPU-geheugenmodel met hoge bandbreedte is. Het is ontworpen voor compacte systemen en richt zich op efficiënte AI -verwerking voor ontwikkelaars en onderzoekers [1] [4].
-GB300 SuperChip: de GB300 bevat de vijfde generatie van NVIDIA NVLINK, een opschorting van de interconnect die is ontworpen om de prestaties in grote systemen te verbeteren. Het bevat ook geavanceerde netwerkmogelijkheden zoals de ConnectX-8 Supernic, met 800 Gbps aan netwerkconnectiviteit per GPU. Deze opstelling is geoptimaliseerd voor snelle gegevensoverdracht en efficiënte AI-verwerking in grootschalige omgevingen [2] [5].
Samenvattend, hoewel beide chips deel uitmaken van de Blackwell -architectuur van Nvidia, is de GB10 op maat gemaakt voor desktop AI -ontwikkeling met een focus op compactheid en efficiëntie, terwijl de GB300 is ontworpen voor massale datacenter -implementaties die hoge prestaties en schaalbaarheid vereisen.
Citaten:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-unveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-raDing-Inference-amazon-Memory-Supply-chain/
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-memory-1400-wtdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4 kW-power-50-faster-than-dan-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/