Superchipy NVIDIA GB10 a GB300 jsou součástí architektury Blackwell NVIDIA, ale slouží různým účelům a mají odlišné specifikace.
Paměť
- GB10 SuperChip: Tento čip obsahuje 128 GB sjednocené koherentní paměti, která je sdílena mezi CPU a GPU. Tento sjednocený paměťový model eliminuje potřebu přenosu PCIe mezi CPU a GPU, což zvyšuje účinnost pro pracovní vytížení AI. Paměť je LPDDR5X, která je vhodná pro kompaktní, energeticky efektivní systémy, jako jsou ASUS Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: Naproti tomu je GB300 navržena pro aplikace a aplikací datového centra a vlastnosti výrazně více paměti. Každý GPU v nastavení GB300 obsahuje 288 GB paměti HBM3E, která je součástí většího systému, který může škálovat až 40 TB rychlé paměti v celém řešení v měřítku stojanu. Tato podstatná paměťová kapacita je zásadní pro manipulaci s velkými modely AI a komplexní pracovní zátěž datového centra [2] [5] [8].
Výkon
- GB10 SuperChip: GB10 je optimalizován pro výkon AI na ploše a dodává až 1 000 vrcholů (operace TERA za sekundu) zpracovatelského výkonu AI. Zahrnuje robustní GPU Blackwell s tenzorovými jádry páté generace a CPU založeným na pažích, díky čemuž je vhodná pro provozování velkých jazykových modelů a dalších úkolů AI na kompaktním tvarovém faktoru [1] [7].
- GB300 Superchip: GB300 nabízí mnohem vyšší výkon, přičemž každý GPU poskytuje výrazně výpočetní sílu než GB10. GB300 je součástí většího systému, který může kombinovat více GPU pro dosažení obrovského měřítka, se specifikacemi označujícími úroveň výkonu, které daleko přesahují úrovně GB10. Například systém GB300 NVL72 může dosáhnout metrik výkonu v rozsahu PetaFlops, což je ideální pro masivní pracovní zátěž AI v datových centrech [2] [5] [8].
Architektura a konektivita
-GB10 SuperChip: GB10 používá NVIDIA NVLINK-C2C pro propojení Chip-to-Chip a poskytuje soudržný model paměti CPU-GPU s vysokou šířkou pásma. Je určen pro kompaktní systémy a zaměřuje se na efektivní zpracování AI pro vývojáře a výzkumné pracovníky [1] [4].
-GB300 SuperChip: GB300 zahrnuje páté generaci NVIDIA NVLINK, což je propojení měřítka určené ke zvýšení výkonu napříč velkými systémy. Zahrnuje také pokročilé síťové schopnosti, jako je ConnectX-8 Supernic, nabízející 800 Gbps síťového připojení na GPU. Toto nastavení je optimalizováno pro vysokorychlostní přenos dat a efektivní zpracování AI ve rozsáhlém prostředí [2] [5].
Stručně řečeno, zatímco obě čipy jsou součástí architektury Blackwell NVIDIA, GB10 je přizpůsobena pro vývoj AI na ploše se zaměřením na kompaktnost a efektivitu, zatímco GB300 je navržen pro masivní nasazení datových center vyžadujících vysoký výkon a škálovatelnost.
Citace:
[1] https://www.techpoweru.com/334249/asus-unveils-new-ascent-g10-mini-pc-nowered-nvidia-gb10-grackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://semianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-g300-b300-asoning-inference-amazon-Memory-Supply-řetězec/
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-Digits/
[5] https://www.techpoweru.com/330154/nvidia-gb300-lackwell-ultra-will-feature-288-gb-hbm3e-Memory-1400-w-tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-lackwell-ultra-ai-gpU-288GB-HBM3E-1-4KW-POWER-50-FANTAN-GB200/INDEX.HTML
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/