NVIDIA GB10 ja GB300 Superchips on mõlemad Nvidia Blackwelli arhitektuuri osa, kuid need teenivad erinevaid eesmärke ja neil on erinevad spetsifikatsioonid.
mälu
- GB10 SuperChip: sellel kiibil on 128 GB ühtset sidusat mälu, mida jagatakse CPU ja GPU vahel. See ühtne mälumudel välistab vajaduse PCIE ülekannete järele CPU ja GPU vahel, suurendades AI töökoormuse tõhusust. Mälu on LPDDR5X, mis sobib kompaktsete, energiatõhusate süsteemide jaoks nagu Asus Ascent GX10 Mini-PC [1] [4] [7].
- GB300 SuperChip: seevastu GB300 on mõeldud tipptasemel andmekeskuse rakenduste jaoks ja funktsioonid märkimisväärselt rohkem mälu. Iga GB300 seadistuse GPU sisaldab 288 GB HBM3E mälu, mis on osa suuremast süsteemist, mis suudab kogu rack-skaala lahuses skaleerida kuni 40 TB kiiret mälu. See oluline mälumaht on ülioluline suurte AI -mudelite ja keerukate andmekeskuse töökoormuste käsitlemiseks [2] [5] [8].
jõudlus
- GB10 SuperChip: GB10 on AI jõudluse jaoks töölauale optimeeritud, pakkudes AI töötlemisvõimsust kuni 1000 topsi (TERA toimingud sekundis). See sisaldab vastupidavat Blackwelli GPU-d, millel on viienda põlvkonna tensor-südamikud ja käepõhine protsessor, muutes selle sobivaks suurte keelemudelite ja muude AI-ülesannete täitmiseks kompaktsel vormiteguril [1] [7].
- GB300 SuperChip: GB300 pakub palju suuremat jõudlust, kusjuures iga GPU annab oluliselt rohkem arvutusvõimsust kui GB10. GB300 on osa suuremast süsteemist, mis suudab tohutu skaala saavutamiseks ühendada mitu GPU -d, spetsifikatsioonid näitavad jõudlustaset, mis ületavad kaugelt GB10 oma. Näiteks võib GB300 NVL72 süsteem saavutada PETAFLOPSi vahemikus jõudlusmõõdikuid, muutes selle ideaalseks AI massiliseks töökoormuseks andmekeskustes [2] [5] [8].
Arhitektuur ja ühenduvus
-GB10 SuperChip: GB10 kasutab Chip-Chip-i ühenduste jaoks NVIDIA NVLINK-C2C, pakkudes ühtset CPU-GPU mälumudelit suure ribalaiusega. See on mõeldud kompaktseteks süsteemideks ja keskendub arendajate ja teadlaste tõhusale AI -töötlemisele [1] [4].
-GB300 SuperChip: GB300 sisaldab NVIDIA NVLINKi viiendat põlvkonda, mis on ulatuslik ühendus, mis on loodud jõudluse suurendamiseks suurte süsteemide vahel. See sisaldab ka täiustatud võrgustiku võimalusi nagu Connectx-8 Supernic, pakkudes 800 Gbps võrguühendust GPU kohta. See seadistus on optimeeritud kiireks andmeedastuseks ja tõhusaks AI töötlemiseks suuremahulises keskkonnas [2] [5].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi mõlemad kiibid on osa Nvidia Blackwelli arhitektuurist, on GB10 kohandatud töölaua AI arendamiseks, keskendudes kompaktsusele ja tõhususele, samas kui GB300 on mõeldud massiivsete andmekeskuste juurutamiseks, mis nõuab suurt jõudlust ja mastaapsust.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
]
]
]
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
]
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/