Az NVIDIA GB10 és a GB300 szuperchipek egyaránt részét képezik az NVIDIA Blackwell architektúrájának, ám különböző célokat szolgálnak, és különálló előírásokkal rendelkeznek.
memória
- GB10 Superchip: Ez a chip 128 GB egységes koherens memóriát tartalmaz, amelyet megosztanak a CPU és a GPU között. Ez az egységes memóriamodell kiküszöböli a CPU és a GPU közötti PCIe -transzferek szükségességét, javítva az AI munkaterhelés hatékonyságát. A memória LPDDR5X, amely alkalmas kompakt, energiatakarékos rendszerekhez, például az ASUS ASCENCE GX10 MINI-PC [1] [4] [7].
- GB300 SUPERCHIP: Ezzel szemben a GB300-at a csúcskategóriás adatközponti alkalmazásokhoz tervezték, és lényegesen több memóriát készít. A GB300 beállítás minden egyes GPU-ja tartalmaz 288 GB HBM3E memóriát, amely egy nagyobb rendszer része, amely akár 40 TB gyors memóriát képes méretezni a teljes állványméretű oldaton keresztül. Ez a jelentős memóriakapacitás elengedhetetlen a nagy AI modellek és a komplex adatközpontok munkaterhelésének kezeléséhez [2] [5] [8].
Performance
- GB10 SUPERCHIP: A GB10 optimalizálva van az AI teljesítményéhez az asztalon, akár 1000 felsõ (TERA művelet másodpercenként). Ez magában foglalja egy robusztus Blackwell GPU-t, amely ötödik generációs tenzormaggal és egy ARM-alapú CPU-val rendelkezik, ami alkalmassá teszi a nagy nyelvi modellek és más AI feladatok futtatására egy kompakt formafaktoron [1] [7].
- GB300 Superchip: A GB300 sokkal nagyobb teljesítményt kínál, mindegyik GPU lényegesen nagyobb számítási teljesítményt nyújt, mint a GB10. A GB300 egy nagyobb rendszer része, amely több GPU -t kombinálhat a hatalmas skála elérése érdekében, és a specifikációk jelzik a teljesítményszintet, amely messze meghaladja a GB10 -t. Például a GB300 NVL72 rendszer elérheti a teljesítménymutatókat a PETAFLOPS tartományban, így ideális az adatközpontokban lévő hatalmas AI munkaterhelésekhez [2] [5] [8].
architektúra és csatlakozás
-GB10 Superchip: A GB10 az NVIDIA NVLINK-C2C-t használja a chip-to-chip összekapcsolásokhoz, és egy koherens CPU-GPU memória modellt biztosít, nagy sávszélességgel. Kompakt rendszerekhez tervezték, és a fejlesztők és kutatók hatékony AI -feldolgozására összpontosít [1] [4].
-GB300 SUPERCHIP: A GB300 magában foglalja az NVIDIA NVLink ötödik generációját, amely egy méretarányos összeköttetés, amelynek célja a teljesítmény javítása a nagy rendszerek között. Ez magában foglalja a fejlett hálózati képességeket is, mint például a ConnectX-8 Supernic, amely 800 Gbps hálózati kapcsolatot kínál GPU-ban. Ezt a beállítást a nagysebességű adatátvitelhez és a hatékony AI-feldolgozáshoz optimalizálják nagyszabású környezetben [2] [5].
Összefoglalva: bár mindkét chip az NVIDIA Blackwell architektúrájának része, a GB10 -et az asztali AI fejlesztéshez igazítják, a tömörségre és a hatékonyságra összpontosítva, míg a GB300 -at nagy teljesítményt és méretezhetőséget igénylő hatalmas adatközpontok telepítéséhez tervezték.
Idézetek:
[1] https://www.techpowerup.com/334249/asus-utveils-new-ascent-gx10-mini-pc-powered-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip
[2] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gb300-nvl72/
[3] https://seemianalysis.com/2024/12/25/nvidias-christmas-present-gb300-b300-reason-inference-infory-memory-supply-chain/
[4] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[5] https://www.techpowerup.com/330154/nvidia-gb300-blackwell-ultra-will-feature-288-gbm3e-memory-1400-w-tdp
[6] https://www.theregister.com/amp/2025/03/18/gtc_frame_nvidias_budget_blackwell/
[7] https://meta-quantum.today/?p=3460
[8] https://www.tweaktown.com/news/103991/nvidia-gb300-blackwell-ultra-ai-gpu-288gb-hbm3e-1-4kW-power-50-faster-than-gb200/index.html
[9] https://www.theregister.com/2025/01/07/nvidia_project_digits_mini_pc/