NVIDIA DGX Spark er et kompakt AI -computersystem designet til at bringe supercomputing -kapaciteter til skrivebordet. Det er prissat, der starter ved $ 2.999 for partnermodeller og $ 3.999 for NVIDIA-branded Founders Edition med 4TB Storage [1]. Dette system har en Blackwell -arkitektur GPU, der leverer op til 1 petaflop af FP4 AI Compute Power og 128 GB LPDDR5X Unified Memory [2].
Til sammenligning varierer andre højtydende AI-GPU'er markant i pris og ydeevne:
- NVIDIA RTX 4090: Primært en GPU-GPU er det også i stand til at håndtere AI-opgaver, især for små til mellemstore projekter. RTX 4090 er generelt prissat omkring $ 1.600 til $ 2.000, hvilket gør det til en omkostningseffektiv mulighed for udviklere, der eksperimenterer med dybe læringsmodeller [3].
- NVIDIA RTX 5090: Denne GPU introducerer Blackwell 2.0 -arkitekturen og tilbyder et betydeligt præstationsspring over sin forgænger. Selvom det endnu ikke er vidt vedtaget i virksomhedsmiljøer, gør dets pris-til-præstationsforhold det til en stærk konkurrent for forskere og udviklere. Prisen for RTX 5090 nævnes ikke eksplicit, men forventes at være højere end RTX 4090 på grund af dens avancerede funktioner og ydeevne [3].
- NVIDIA RTX A6000: Et arbejdsstationskraftcenter med 48 GB VRAM og ECC support, hvilket gør det perfekt til at træne store modeller. RTX A6000 er generelt dyrere end forbruger GPU'er som RTX 4090, typisk prissat omkring $ 4.000 til $ 6.000, afhængigt af leverandøren og specifik konfiguration [3].
- NVIDIA A100: Designet til datacentre og højtydende computermiljøer er A100 et topvalg for virksomheds AI-applikationer. Det tilbyder enestående behandlingsfunktioner og op til 80 GB HBM2E -hukommelse. Imidlertid er omkostningerne betydelige og placerer dem ud over rækkevidden for individuelle forskere eller mindre organisationer, typisk prissat omkring $ 10.000 til $ 15.000 pr. Enhed [5].
- NVIDIA H100: Dominerer AI -træningssektoren med sin Hopper -arkitektur og forbedret hukommelsesbåndbredde. Det er ideelt til storskala AI-modeller og er prissat på lignende måde som A100, omkring $ 10.000 til $ 15.000 pr. Enhed, afhængigt af konfigurationen og leverandøren [3].
Sammenfattende tilbyder DGX Spark en unik blanding af ydeevne og tilgængelighed til AI-computing til en relativt lavere pris sammenlignet med avancerede datacenter GPU'er som A100 og H100. Det er dog dyrere end GPU'er i forbrugerkvalitet som RTX 4090, hvilket afspejler dets specialiserede design til AI-arbejdsbelastning og inkludering af NVIDIAs brugerdefinerede softwareværktøjer.
Citater:
)
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-i-en-deep-learning-2025
)
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-i-gpus-of-2025-susing-future-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia- Blackwell-Configurations/
)
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/