Το NVIDIA DGX Spark είναι ένα συμπαγές σύστημα πληροφορικής AI που έχει σχεδιαστεί για να φέρει δυνατότητες υπερυπολογισμού στην επιφάνεια εργασίας. Διατιμάται από $ 2.999 για μοντέλα συνεργατών και 3.999 δολάρια για την έκδοση ιδρυτών με την NVIDIA με την αποθήκευση 4TB [1]. Αυτό το σύστημα διαθέτει GPU αρχιτεκτονικής Blackwell, παρέχοντας έως και 1 petaflop της FP4 AI υπολογιστικής ισχύος και 128 GB της ενοποιημένης μνήμης LPDDR5X [2].
Σε σύγκριση, άλλες υψηλής απόδοσης AI GPU ποικίλλουν σημαντικά στην τιμή και την απόδοση:
- NVIDIA RTX 4090: Κυρίως GPU τυχερών παιχνιδιών, είναι επίσης ικανή να χειριστεί τα καθήκοντα AI, ειδικά για μικρά έως μεσαία έργα. Το RTX 4090 γενικά διατιμά περίπου $ 1.600 έως $ 2.000, καθιστώντας την οικονομικά αποδοτική επιλογή για τους προγραμματιστές που πειραματίζονται με μοντέλα βαθιάς μάθησης [3].
- NVIDIA RTX 5090: Αυτή η GPU εισάγει την αρχιτεκτονική Blackwell 2.0, προσφέροντας ένα σημαντικό άλμα απόδοσης πάνω από τον προκάτοχό της. Παρόλο που δεν έχει ακόμη υιοθετηθεί ευρέως σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, ο δείκτης τιμών προς απόδοση το καθιστά ισχυρό υποψήφιο για τους ερευνητές και τους προγραμματιστές. Η τιμή για το RTX 5090 δεν αναφέρεται ρητά, αλλά αναμένεται να είναι υψηλότερη από το RTX 4090 λόγω των προχωρημένων χαρακτηριστικών και της απόδοσής του [3].
- NVIDIA RTX A6000: Ένα σταθμό εργασίας με 48 GB της υποστήριξης VRAM και ECC, καθιστώντας την ιδανική για την κατάρτιση μεγάλων μοντέλων. Το RTX A6000 είναι γενικά πιο ακριβό από τους καταναλωτές GPU όπως το RTX 4090, που τυπικά τιμολογείται περίπου $ 4.000 έως $ 6.000, ανάλογα με τον πωλητή και τη συγκεκριμένη διαμόρφωση [3].
- NVIDIA A100: Σχεδιασμένο για κέντρα δεδομένων και περιβάλλοντα υπολογιστών υψηλής απόδοσης, το A100 είναι μια κορυφαία επιλογή για τις εφαρμογές AI Enterprise. Προσφέρει εξαιρετικές δυνατότητες επεξεργασίας και έως και 80 GB μνήμης HBM2E. Ωστόσο, το κόστος του είναι σημαντικό, τοποθετώντας το πέρα από την εμβέλεια μεμονωμένων ερευνητών ή μικρότερων οργανισμών, που τυπικά τιμολογούνται περίπου $ 10.000 έως $ 15.000 ανά μονάδα [5].
- NVIDIA H100: κυριαρχεί στον τομέα της AI κατάρτισης με την αρχιτεκτονική του Hopper και το ενισχυμένο εύρος ζώνης μνήμης. Είναι ιδανικό για μοντέλα AI μεγάλης κλίμακας και διατιμάται παρόμοια με το A100, περίπου $ 10.000 έως $ 15.000 ανά μονάδα, ανάλογα με τη διαμόρφωση και τον πωλητή [3].
Συνοπτικά, το DGX Spark προσφέρει ένα μοναδικό μείγμα απόδοσης και προσβασιμότητας για το AI Computing σε σχετικά χαμηλότερο κόστος σε σύγκριση με τα κεντρικά δεδομένα υψηλής ποιότητας GPU όπως το A100 και το H100. Ωστόσο, είναι πιο ακριβό από τους GPUs καταναλωτών, όπως το RTX 4090, αντανακλώντας τον εξειδικευμένο σχεδιασμό του για το φόρτο εργασίας του AI και την συμπερίληψη των προσαρμοσμένων εργαλείων λογισμικού της NVIDIA.
Αναφορές:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everything-you-need-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-powering-the-future-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previlliously_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/