Az NVIDIA DGX Spark egy kompakt AI számítástechnikai rendszer, amelynek célja a szuperszámítási képességek biztosítása az asztalra. Az ára 2 999 USD-tól kezdődik a partnermodelleknél és 3 999 USD az NVIDIA márkájú alapítók kiadásának 4TB tárolóval [1]. Ez a rendszer egy Blackwell Architecture GPU -val rendelkezik, amely akár 1 Petaflop FP4 AI számítási teljesítményt és 128 GB LPDDR5X egységes memóriát biztosít [2].
Összehasonlításképpen, az egyéb nagy teljesítményű AI GPU-k az ár és a teljesítmény jelentősen eltérnek:
- NVIDIA RTX 4090: Elsősorban egy játék GPU, az AI-feladatok kezelésére is képes, különösen a kis- és közepes méretű projektek esetében. Az RTX 4090 általában 1600–2000 dollár körül van, így költséghatékony lehetőséget jelent a mély tanulási modellekkel kísérlő fejlesztők számára [3].
- NVIDIA RTX 5090: Ez a GPU bemutatja a Blackwell 2.0 architektúrát, amely jelentős előadást kínál elődje felett. Noha a vállalati környezetben még nem fogadták el, az ár-teljesítmény aránya erős versenyzővé teszi a kutatók és a fejlesztők számára. Az RTX 5090 árát nem említik kifejezetten, de várhatóan magasabb lesz, mint az RTX 4090 fejlett tulajdonságai és teljesítménye miatt [3].
- NVIDIA RTX A6000: 48 GB -os VRAM és ECC támogatással rendelkező munkaállomás -erőmű, amely tökéletes a nagy modellek képzéséhez. Az RTX A6000 általában drágább, mint a fogyasztói GPU -k, mint például az RTX 4090, általában 4000–6000 dollár körül, a szállítótól és a konfigurációtól függően [3].
- NVIDIA A100: Az adatközpontokhoz és a nagy teljesítményű számítástechnikai környezetekhez tervezték az A100 az Enterprise AI alkalmazások legfontosabb választása. Kivételes feldolgozási képességeket és akár 80 GB HBM2E memóriát kínál. Költsége azonban jelentős, az egyes kutatók vagy kisebb szervezetek elérésein túllépve, általában egységenként 10 000–15 000 dollár áron [5].
- NVIDIA H100: Hopper architektúrájával és továbbfejlesztett memória sávszélességével uralja az AI képzési ágazatot. Ideális nagyszabású AI modellekhez, és ára hasonlóan az A100-hoz, egységenként körülbelül 10 000–15 000 dollár, a konfigurációtól és az eladótól függően [3].
Összefoglalva: a DGX Spark az AI számítástechnika teljesítményének és hozzáférhetőségének egyedi keverékét kínálja viszonylag alacsonyabb költséggel, összehasonlítva a csúcskategóriás Data Center GPU-kkal, mint például az A100 és a H100. Ugyanakkor drágább, mint a fogyasztói minőségű GPU-k, mint például az RTX 4090, tükrözve az AI munkaterhelésének speciális kialakítását és az NVIDIA egyedi szoftveres eszközeinek beépítését.
Idézetek:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everyththththing-you-naed-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-panging-the-future-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevely_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/