NVIDIA DGX dzirkstele ir kompakta AI skaitļošanas sistēma, kas izstrādāta, lai darbvirsmā ienestu superdatoru iespējas. Tā cena ir no 2 999 USD par partneru modeļiem un 3 999 USD par NVIDIA firmas dibinātāju izdevumu ar 4TB krātuvi [1]. Šai sistēmai ir Blackwell arhitektūras GPU, nodrošinot līdz 1 Petaflop FP4 AI aprēķināšanas jaudai un 128 GB LPDDR5X vienotās atmiņas [2].
Salīdzinājumam, citi augstas veiktspējas AI GPU ievērojami atšķiras pēc cenām un veiktspējas:
- NVIDIA RTX 4090: galvenokārt spēļu GPU, tas arī spēj veikt AI uzdevumus, īpaši maziem un vidējiem projektiem. RTX 4090 cena parasti ir aptuveni 1600 līdz 2000 USD, padarot to par rentablu iespēju izstrādātājiem, kas eksperimentē ar dziļas mācīšanās modeļiem [3].
- NVIDIA RTX 5090: Šis GPU ievieš Blackwell 2.0 arhitektūru, piedāvājot ievērojamu veiktspējas lēcienu pār tā priekšgājēju. Lai arī tā cenu un veiktspējas attiecība vēl nav plaši izmantota uzņēmuma vidē, tas padara to par spēcīgu sāncensi pētniekiem un izstrādātājiem. RTX 5090 cena nav tieši pieminēta, bet paredzams, ka tā būs augstāka par RTX 4090, pateicoties tā uzlabotajām funkcijām un veiktspējai [3].
- NVIDIA RTX A6000: darbstacijas spēkstacija ar 48 GB VRAM un ECC atbalstu, padarot to ideālu lielo modeļu apmācībai. RTX A6000 parasti ir dārgāks nekā patērētāja GPU, piemēram, RTX 4090, parasti cena ir aptuveni 4000 USD līdz 6000 USD, atkarībā no pārdevēja un īpašas konfigurācijas [3].
- NVIDIA A100: paredzēts datu centriem un augstas veiktspējas skaitļošanas vidēm, A100 ir galvenā izvēle uzņēmuma AI lietojumprogrammām. Tas piedāvā izcilas apstrādes iespējas un līdz 80 GB HBM2E atmiņas. Tomēr tās izmaksas ir ievērojamas, izņemot to, ka tie nav pieejami atsevišķiem pētniekiem vai mazākām organizācijām, parasti cena ir no USD 10 000 līdz USD 15 000 par vienību [5].
- NVIDIA H100: dominē AI apmācības nozarē ar savu piltuves arhitektūru un uzlabotu atmiņas joslas platumu. Tas ir ideāli piemērots liela mēroga AI modeļiem, un tā cena ir līdzīga A100, apmēram 10 000 līdz 15 000 USD par vienību, atkarībā no konfigurācijas un pārdevēja [3].
Rezumējot, DGX Spark piedāvā unikālu veiktspējas un pieejamības sajaukumu AI skaitļošanai ar salīdzinoši zemākām izmaksām, salīdzinot ar augstākās klases datu centru GPU, piemēram, A100 un H100. Tomēr tas ir dārgāks nekā patērētāja kvalitātes GPU, piemēram, RTX 4090, atspoguļojot tā specializēto AI darba slodzes dizainu un NVIDIA pielāgoto programmatūras rīku iekļaušanu.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-ything-you-need-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025 vadāmi-future-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preatry_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/