NVIDIA DGX Spark je kompakten računalniški sistem AI, zasnovan tako, da na namizje prinese zmogljivosti superračunalnika. Cena se začne pri 2999 dolarjih za partnerske modele in 3.999 dolarjev za izdajo ustanoviteljev z blagovno znamko NVIDIA s 4TB Storage [1]. Ta sistem vsebuje Blackwell Architecture GPU, ki zagotavlja do 1 PETAFLOP FP4 AI Compute Power in 128 GB poenotenega pomnilnika LPDDR5X [2].
Za primerjavo se drugi visokozmogljivi AI GPU-ji močno razlikujejo po ceni in uspešnosti:
- NVIDIA RTX 4090: predvsem igralni GPU, lahko prav tako ravna z AI, zlasti za majhne do srednje obsežne projekte. RTX 4090 je na splošno cena približno od 1.600 do 2000 dolarjev, zaradi česar je stroškovno učinkovita možnost za razvijalce, ki eksperimentirajo z modeli globokega učenja [3].
- NVIDIA RTX 5090: Ta GPU uvaja arhitekturo Blackwell 2.0, ki ponuja pomemben preskok uspešnosti nad svojim predhodnikom. Čeprav v podjetniških okoljih še ni splošno sprejet, je njegovo razmerje med ceno in uspešnostjo močno za raziskovalce in razvijalce. Cena za RTX 5090 ni izrecno omenjena, vendar naj bi bila zaradi svojih naprednih lastnosti in zmogljivosti višja od RTX 4090 [3].
- NVIDIA RTX A6000: Pogor delovne postaje s 48 GB VRAM in ECC podpore, zaradi česar je kot nalašč za usposabljanje velikih modelov. RTX A6000 je na splošno dražji od potrošniških GPU -jev, kot je RTX 4090, običajno po ceni približno 4000 do 6000 dolarjev, odvisno od prodajalca in posebne konfiguracije [3].
- NVIDIA A100: Zasnovan za podatkovne centre in visokozmogljivo računalniško okolje, je A100 najboljša izbira za podjetja AI Enterprise AI. Ponuja izjemne zmogljivosti za obdelavo in do 80 GB pomnilnika HBM2E. Vendar pa so njeni stroški znatni, saj ga postavljajo zunaj dosega posameznih raziskovalcev ali manjših organizacij, običajno znašajo približno od 10.000 do 15.000 dolarjev na enoto [5].
- NVIDIA H100: Dominira v sektorju za usposabljanje AI s svojo arhitekturo konja in izboljšano pasovno širino spomina. Idealen je za obsežne modele AI in je cena podobno kot A100, približno 10.000 do 15.000 dolarjev na enoto, odvisno od konfiguracije in prodajalca [3].
Če povzamemo, DGX Spark ponuja edinstveno mešanico zmogljivosti in dostopnosti za računalništvo AI z razmeroma nižjimi stroški v primerjavi z GPU-ji iz višjega cenovnega centra, kot sta A100 in H100. Vendar pa je dražji od GPU-jev potrošnikov, kot je RTX 4090, kar odraža njegovo specializirano zasnovo za delovne obremenitve AI in vključitev programskih orodij po meri NVIDIA.
Navedbe:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everything-you-need-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-moči-future-of-Inteligence
[6] https://www.amax.com/Coparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEF1DD/DGX_SPARK_PREVIDE_DIGITS_HAS_273GBS_MEMORY/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/