DGX Spark NVIDIA - це компактна обчислювальна система AI, розроблена для того, щоб доставити на робочий стіл можливості суперкомп'ютерів. Він коштує починаючи від 2999 доларів для партнерських моделей та 3 999 доларів для випуску засновників Nvidia Brandmers із сховищем 4 ТБ [1]. Ця система має графічний процесор архітектури Blackwell, що забезпечує до 1 PETAFLOP FP4 AI Compute Power та 128 ГБ уніфікованої пам'яті LPDDR5X [2].
Для порівняння, інші високоефективні графічні процесори суттєво змінюються за ціною та продуктивністю:
- NVIDIA RTX 4090: Передусім ігровий GPU, він також здатний вирішити завдання AI, особливо для малих та середніх проектів. RTX 4090, як правило, коштує від 1600 до 2000 доларів, що робить його економічно вигідним варіантом для розробників, що експериментують з моделями глибокого навчання [3].
- NVIDIA RTX 5090: Цей GPU представляє архітектуру Blackwell 2.0, пропонуючи значний стрибок продуктивності над своїм попередником. Незважаючи на те, що він ще не прийнятий у підприємницьких умовах, його коефіцієнт ціни та ефективності робить його сильним суперником для дослідників та розробників. Ціна на RTX 5090 явно не згадується, але, як очікується, вона буде вищою, ніж RTX 4090 через його вдосконалені функції та продуктивність [3].
- NVIDIA RTX A6000: електростанція робочої станції з 48 ГБ підтримки VRAM та ECC, що робить його ідеальним для навчання великих моделей. RTX A6000, як правило, дорожчий, ніж GPU споживачів, як RTX 4090, як правило, від 4000 до 6000 доларів, залежно від постачальника та конкретної конфігурації [3].
- NVIDIA A100: Розроблена для центрів обробки даних та високоефективних обчислювальних середовищ, A100- це найкращий вибір для додатків AI Enterprise. Він пропонує виняткові можливості обробки та до 80 ГБ пам'яті HBM2E. Однак його вартість є суттєвою, розміщуючи її поза межами окремих дослідників або менших організацій, як правило, від 10 000 до 15 000 доларів за одиницю [5].
- NVIDIA H100: домінує в навчальному секторі AI зі своєю архітектурою бункера та підвищеною пропускною здатністю пам'яті. Він ідеально підходить для широкомасштабних моделей AI і оцінюється аналогічно A100, приблизно від 10 000 до 15 000 доларів за одиницю, залежно від конфігурації та постачальника [3].
Підводячи підсумок, Spark DGX пропонує унікальну поєднання продуктивності та доступності для обчислень AI за відносно меншою вартістю порівняно з графічними процесорами центру обробки даних високого класу, як A100 та H100. Однак він дорожчий, ніж графічні процесори для споживачів, як RTX 4090, що відображає його спеціалізований дизайн для навантажень AI та включення спеціальних програмних засобів NVIDIA.
Цитати:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deeplening-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everythythoou-need-to-know/
4
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previty_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/