NVIDIA DGX Spark là một hệ thống điện toán AI nhỏ gọn được thiết kế để mang lại các khả năng siêu máy tính cho máy tính để bàn. Nó có giá bắt đầu từ $ 2,999 cho các mô hình đối tác và $ 3,999 cho phiên bản Người sáng lập thương hiệu NVIDIA với dung lượng lưu trữ 4TB [1]. Hệ thống này có GPU Kiến trúc Blackwell, cung cấp tối đa 1 petaflop của FP4 AI tính toán công suất và 128 GB bộ nhớ hợp nhất LPDDR5X [2].
So sánh, GPU AI hiệu suất cao khác khác nhau đáng kể về giá cả và hiệu suất:
- NVIDIA RTX 4090: Chủ yếu là GPU chơi game, nó cũng có khả năng xử lý các nhiệm vụ AI, đặc biệt là đối với các dự án quy mô nhỏ đến trung bình. RTX 4090 thường có giá khoảng 1.600 đến 2.000 đô la, khiến nó trở thành một tùy chọn hiệu quả về chi phí cho các nhà phát triển thử nghiệm các mô hình học tập sâu [3].
- NVIDIA RTX 5090: GPU này giới thiệu kiến trúc Blackwell 2.0, mang đến một bước nhảy vọt đáng kể so với người tiền nhiệm. Mặc dù chưa được áp dụng rộng rãi trong môi trường doanh nghiệp, tỷ lệ giá trên hiệu suất của nó làm cho nó trở thành một ứng cử viên mạnh mẽ cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển. Giá cho RTX 5090 không được đề cập rõ ràng nhưng dự kiến sẽ cao hơn RTX 4090 do các tính năng và hiệu suất nâng cao của nó [3].
- NVIDIA RTX A6000: Một cường quốc máy trạm với 48 GB hỗ trợ VRAM và ECC, làm cho nó hoàn hảo để đào tạo các mô hình lớn. RTX A6000 thường đắt hơn GPU của người tiêu dùng như RTX 4090, thường có giá khoảng 4.000 đến 6.000 đô la, tùy thuộc vào nhà cung cấp và cấu hình cụ thể [3].
- NVIDIA A100: Được thiết kế cho các trung tâm dữ liệu và môi trường điện toán hiệu suất cao, A100 là lựa chọn hàng đầu cho các ứng dụng AI của doanh nghiệp. Nó cung cấp các khả năng xử lý đặc biệt và lên tới 80 GB bộ nhớ HBM2E. Tuy nhiên, chi phí của nó là đáng kể, đặt nó vượt quá tầm với của các nhà nghiên cứu riêng lẻ hoặc các tổ chức nhỏ hơn, thường có giá khoảng 10.000 đến 15.000 đô la mỗi đơn vị [5].
- NVIDIA H100: Thống trị lĩnh vực đào tạo AI với kiến trúc phễu và băng thông bộ nhớ nâng cao. Đó là lý tưởng cho các mô hình AI quy mô lớn và có giá tương tự như A100, khoảng 10.000 đến 15.000 đô la mỗi đơn vị, tùy thuộc vào cấu hình và nhà cung cấp [3].
Tóm lại, DGX Spark cung cấp một sự pha trộn độc đáo về hiệu suất và khả năng truy cập cho điện toán AI với chi phí tương đối thấp hơn so với GPU trung tâm dữ liệu cao cấp như A100 và H100. Tuy nhiên, nó đắt hơn GPU cấp người tiêu dùng như RTX 4090, phản ánh thiết kế chuyên dụng của nó cho khối lượng công việc AI và bao gồm các công cụ phần mềm tùy chỉnh của NVIDIA.
Trích dẫn:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
.
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-powering-the-future-of-intelligence
.
.
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
.