NVIDIA DGX Spark er et kompakt AI -datasystem designet for å bringe superdatamaskiner til skrivebordet. Det er priset fra $ 2.999 for partnermodeller og $ 3.999 for NVIDIA-merket Founders Edition med 4TB-lagring [1]. Dette systemet har en Blackwell -arkitektur GPU, og gir opptil 1 petaflop FP4 AI -beregningskraft og 128 GB LPDDR5X enhetlig minne [2].
Til sammenligning varierer andre AI GPU-er med høy ytelse betydelig i pris og ytelse:
- NVIDIA RTX 4090: Primært en GPU, er den også i stand til å håndtere AI-oppgaver, spesielt for små til mellomstore prosjekter. RTX 4090 er vanligvis priset rundt $ 1.600 til $ 2000, noe som gjør det til et kostnadseffektivt alternativ for utviklere som eksperimenterer med dype læringsmodeller [3].
- NVIDIA RTX 5090: Denne GPU introduserer Blackwell 2.0 -arkitekturen, og tilbyr et betydelig ytelsesprang over forgjengeren. Selv om det ennå ikke er bredt vedtatt i bedriftsmiljøer, gjør dets pris-til-ytelse det en sterk utfordrer for forskere og utviklere. Prisen for RTX 5090 er ikke eksplisitt nevnt, men forventes å være høyere enn RTX 4090 på grunn av dens avanserte funksjoner og ytelse [3].
- NVIDIA RTX A6000: Et arbeidsstasjonskraftverk med 48 GB VRAM og ECC -støtte, noe som gjør det perfekt for å trene store modeller. RTX A6000 er generelt dyrere enn forbruker -GPUer som RTX 4090, som vanligvis priset rundt $ 4000 til $ 6000, avhengig av leverandør og spesifikk konfigurasjon [3].
- NVIDIA A100: A100 er designet for datasentre og høyytelsesdatamiljøer, og er et topp valg for Enterprise AI-applikasjoner. Det tilbyr eksepsjonelle behandlingsevner og opptil 80 GB HBM2E -minne. Imidlertid er kostnadene betydelige, og plasserer den utenfor rekkevidden til individuelle forskere eller mindre organisasjoner, priset vanligvis rundt $ 10.000 til $ 15.000 per enhet [5].
- NVIDIA H100: Dominerer AI -treningssektoren med sin hopperarkitektur og forbedret minnebåndbredde. Det er ideelt for storskala AI-modeller og er priset på samme måte som A100, rundt $ 10.000 til $ 15.000 per enhet, avhengig av konfigurasjon og leverandør [3].
Oppsummert tilbyr DGX Spark en unik blanding av ytelse og tilgjengelighet for AI-databehandling til en relativt lavere pris sammenlignet med high-end datasenter GPUer som A100 og H100. Imidlertid er det dyrere enn forbrukerklasse GPUer som RTX 4090, noe som gjenspeiler den spesialiserte utformingen for AI-arbeidsmengder og inkludering av NVIDIAs tilpassede programvareverktøy.
Sitasjoner:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-dep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everything-you-ned-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-powering-the-of-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previious_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/