NVIDIA DGX -kipinä on kompakti AI -tietokonejärjestelmä, joka on suunniteltu tuomaan supertietokoneet työpöydälle. Sen hinta on 2 999 dollaria kumppanimalleista ja 3 999 dollaria NVIDIA-tuotemerkkien perustajien versiosta 4TB: n tallennustilassa [1]. Tässä järjestelmässä on Blackwell -arkkitehtuurin GPU, joka tarjoaa jopa yhden FP4 AI -laskennan Petaflopin ja 128 Gt LPDDR5X -yhtenäistä muistia [2].
Vertailun vuoksi muut korkean suorituskyvyn AI GPU: t vaihtelevat huomattavasti hinnan ja suorituskyvyn suhteen:
- NVIDIA RTX 4090: Ensisijaisesti peli GPU, se pystyy myös käsittelemään AI-tehtäviä, etenkin pienissä tai keskisuurissa projekteissa. RTX 4090 on yleensä hinnoiteltu noin 1 600–2000 dollaria, mikä tekee siitä kustannustehokkaan vaihtoehdon syvän oppimista malleja kokeilemisille [3].
- NVIDIA RTX 5090: Tämä GPU esittelee Blackwell 2.0 -arkkitehtuurin, joka tarjoaa merkittävän suorituskyvyn edeltäjänsä yli. Vaikka hinta-suorituskykyinen suhde ei ole vielä laajalti hyväksytty yritysympäristöissä, se tekee siitä vahvan haastajan tutkijoille ja kehittäjille. RTX 5090: n hintaa ei mainita nimenomaisesti, mutta sen odotetaan olevan korkeampi kuin RTX 4090 sen edistyneiden ominaisuuksien ja suorituskyvyn vuoksi [3].
- NVIDIA RTX A6000: Työaseman voimalaitos, jossa on 48 Gt VRAM- ja ECC -tukea, mikä tekee siitä täydellisen suurten mallien kouluttamiseen. RTX A6000 on yleensä kalliimpaa kuin kuluttaja -GPU: t, kuten RTX 4090, hinnoitellaan tyypillisesti noin 4000–6000 dollaria toimittajasta ja erityisestä kokoonpanosta riippuen [3].
- NVIDIA A100: Suunniteltu tietokeskuksille ja korkean suorituskyvyn laskentaympäristöille, A100 on ylin valinta yrityksen AI-sovelluksille. Se tarjoaa poikkeukselliset käsittelyominaisuudet ja jopa 80 Gt HBM2E -muistia. Sen kustannukset ovat kuitenkin huomattavia, asettamalla se yksittäisten tutkijoiden tai pienempien organisaatioiden ulottumattomiksi, hinnoitellaan tyypillisesti noin 10 000–15 000 dollaria yksikköä kohti [5].
- NVIDIA H100: Hallitsee AI -koulutusalalla suppiloarkkitehtuurillaan ja parannetulla muistin kaistanleveydellä. Se on ihanteellinen laajamittaisille AI-malleille ja hinnoitellaan samalla tavalla kuin A100, noin 10 000–15 000 dollaria yksikköä kohti, kokoonpanosta ja myyjästä [3].
Yhteenvetona voidaan todeta, että DGX-kipinä tarjoaa ainutlaatuisen sekoituksen suorituskykyä ja saavutettavuutta AI-tietojenkäsittelyyn suhteellisen alhaisemmilla kustannuksilla verrattuna huippuluokan tietokeskuksen GPU: iin, kuten A100 ja H100. Se on kuitenkin kalliimpaa kuin kuluttajaluokan GPU: t, kuten RTX 4090, mikä heijastaa sen erikoistunutta suunnittelua AI-työmäärään ja NVIDIA: n mukautettujen ohjelmistotyökalujen sisällyttämiseen.
Viittaukset:
.
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
.
.
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy 4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/