NVIDIA DGX Spark je kompaktný počítačový systém AI navrhnutý tak, aby na pracovnú plochu priniesol schopnosti superpočítacie. Cena sa začína na 2 999 dolárov za partnerské modely a 3 999 dolárov pre edíciu zakladateľov značky NVIDIA s úložiskom 4TB [1]. Tento systém je vybavený GPU Blackwell Architecture GPU, ktorý poskytuje až 1 petaflop výpočtovej energie FP4 AI a 128 GB LPDDR5X Unified Memory [2].
V porovnaní s tým iné vysokovýkonné AI GPU sa výrazne líšia v cene a výkone:
- NVIDIA RTX 4090: Primárne herný GPU je tiež schopný zvládnuť úlohy AI, najmä pri malých až strednodobých projektoch. RTX 4090 sa vo všeobecnosti oceňuje okolo 1 600 až 2 000 dolárov, čo z neho robí nákladovo efektívnu možnosť pre vývojárov, ktorí experimentujú s hlbokým vzdelávacím modelom [3].
- NVIDIA RTX 5090: Tento GPU predstavuje architektúru Blackwell 2.0, ktorá ponúka významný výkon nad svojím predchodcom. Aj keď v podnikových prostrediach ešte nie je široko prijatý, jeho pomer ceny k výkonu z neho robí silného uchádzača pre výskumných pracovníkov a vývojárov. Cena za RTX 5090 nie je výslovne uvedená, ale očakáva sa, že bude vyššia ako RTX 4090 kvôli jeho pokročilým vlastnostiam a výkonu [3].
- NVIDIA RTX A6000: Pracovná stanica so 48 GB podpory VRAM a ECC, vďaka čomu je ideálny na výcvik veľkých modelov. RTX A6000 je vo všeobecnosti drahší ako GPU spotrebiteľa, ako je RTX 4090, zvyčajne cena okolo 4 000 až 6 000 dolárov, v závislosti od dodávateľa a špecifickej konfigurácie [3].
- NVIDIA A100: Navrhnuté pre dátové centrá a vysokovýkonné výpočtové prostredia, A100 je najlepšou voľbou pre aplikácie Enterprise AI. Ponúka výnimočné schopnosti spracovania a až 80 GB pamäte HBM2E. Jeho náklady sú však značné a umiestni ich mimo dosahu jednotlivých výskumných pracovníkov alebo menších organizácií, zvyčajne ceny okolo 10 000 až 15 000 dolárov za jednotku [5].
- NVIDIA H100: Dominuje v sektore školenia AI svojou architektúrou Hopper a vylepšenou šírkou pásma pamäte. Je ideálny pre rozsiahle modely AI a je cena podobne ako A100, približne 10 000 až 15 000 dolárov za jednotku, v závislosti od konfigurácie a dodávateľa [3].
Stručne povedané, DGX Spark ponúka jedinečnú zmes výkonu a prístupnosti pre výpočty AI pri relatívne nižších nákladoch v porovnaní s GPU špičkového dátového centra, ako sú A100 a H100. Je to však drahšie ako GPU spotrebiteľa, ako napríklad RTX 4090, čo odráža jeho špecializovaný dizajn pre pracovné zaťaženie AI a zahrnutie vlastných softvérových nástrojov NVIDIA.
Citácie:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specialized-desktop-line-for-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbH0Von-2a
[3] https://www.gpumart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everything-you-eed-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-powering-the-future-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy 4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/