NVIDIA DGX Spark är ett kompakt AI -datorsystem som är utformat för att föra superdatorfunktioner till skrivbordet. Det prissätts med början på $ 2 999 för partnermodeller och $ 3 999 för NVIDIA-märkesgrundareutgåvan med 4TB-lagring [1]. Detta system har en Blackwell -arkitektur GPU, som ger upp till 1 PetaFlop av FP4 AI Compute -kraft och 128 GB LPDDR5X Unified Memory [2].
Som jämförelse varierar andra högpresterande AI GPU: er betydligt i pris och prestanda:
- NVIDIA RTX 4090: främst en Gaming GPU, den kan också hantera AI-uppgifter, särskilt för små till medelstora projekt. RTX 4090 är i allmänhet prissatt cirka 1 600 till 2 000 dollar, vilket gör det till ett kostnadseffektivt alternativ för utvecklare som experimenterar med djupa inlärningsmodeller [3].
- NVIDIA RTX 5090: Denna GPU introducerar Blackwell 2.0 -arkitekturen och erbjuder ett betydande prestationsprång över sin föregångare. Även om det ännu inte är allmänt antaget i företagsmiljöer, gör dess pris-till-prestationsförhållande det till en stark utmanare för forskare och utvecklare. Priset för RTX 5090 nämns inte uttryckligen men förväntas vara högre än RTX 4090 på grund av dess avancerade funktioner och prestanda [3].
- NVIDIA RTX A6000: Ett arbetsstationskraftverk med 48 GB VRAM- och ECC -stöd, vilket gör det perfekt för att träna stora modeller. RTX A6000 är i allmänhet dyrare än konsument GPU: er som RTX 4090, vanligtvis prissatt cirka 4 000 till 6 000 dollar, beroende på leverantör och specifik konfiguration [3].
- NVIDIA A100: Designad för datacenter och högpresterande datormiljöer är A100 ett toppval för AI-applikationer för företag. Det erbjuder exceptionella bearbetningsfunktioner och upp till 80 GB HBM2E -minne. Kostnaden är emellertid betydande och placerar den utanför räckvidden för enskilda forskare eller mindre organisationer, vanligtvis prissatta cirka 10 000 till 15 000 dollar per enhet [5].
- NVIDIA H100: Dominerar AI -träningssektorn med sin Hopper -arkitektur och förbättrad minnesbandbredd. Det är idealiskt för storskaliga AI-modeller och prissätts på samma sätt som A100, cirka 10 000 till $ 15 000 per enhet, beroende på konfiguration och leverantör [3].
Sammanfattningsvis erbjuder DGX Spark en unik blandning av prestanda och tillgänglighet för AI-datoranvändning till en relativt lägre kostnad jämfört med avancerade datacenter GPU: er som A100 och H100. Det är emellertid dyrare än GPU: er för konsumentklass som RTX 4090, vilket återspeglar dess specialiserade design för AI-arbetsbelastningar och inkludering av NVIDIAs anpassade mjukvaruverktyg.
Citeringar:
]
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
]
]
]
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-backwell-configurations/
]
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarky.4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/