NVIDIA DGX Spark este un sistem compact de calcul AI, conceput pentru a aduce capabilități de supercomputare pe desktop. Acesta are un preț începând de la 2.999 dolari pentru modelele partenere și 3.999 dolari pentru ediția fondatorilor marca Nvidia cu spațiu de stocare 4TB [1]. Acest sistem oferă un GPU Blackwell Architecture, care oferă până la 1 petaflop de putere de calcul FP4 AI și 128 GB de memorie unificată LPDDR5X [2].
În comparație, alte GPU-uri AI de înaltă performanță variază semnificativ în ceea ce privește prețul și performanța:
- NVIDIA RTX 4090: În primul rând un GPU pentru jocuri, este capabil să gestioneze sarcinile AI, în special pentru proiecte mici până la medii. RTX 4090 are, în general, un preț de aproximativ 1.600 USD până la 2.000 USD, ceea ce o face o opțiune rentabilă pentru dezvoltatorii care experimentează modele de învățare profundă [3].
- NVIDIA RTX 5090: Acest GPU introduce arhitectura Blackwell 2.0, oferind un salt semnificativ de performanță față de predecesorul său. Deși nu este încă adoptat pe scară largă în mediile întreprinderilor, raportul său preț-performanță îl face un pretendent puternic pentru cercetători și dezvoltatori. Prețul pentru RTX 5090 nu este menționat în mod explicit, dar este de așteptat să fie mai mare decât RTX 4090 datorită caracteristicilor și performanței sale avansate [3].
- NVIDIA RTX A6000: O centrală a stației de lucru cu 48 GB de suport VRAM și ECC, ceea ce o face perfectă pentru formarea modelelor mari. RTX A6000 este, în general, mai scump decât GPU -urile de consum, cum ar fi RTX 4090, cu un preț de aproximativ 4.000 USD până la 6.000 USD, în funcție de furnizor și de configurația specifică [3].
- NVIDIA A100: Proiectat pentru centre de date și medii de calcul performante, A100 este o alegere de top pentru aplicațiile AI pentru întreprinderi. Oferă capacități de procesare excepționale și până la 80 GB de memorie HBM2E. Cu toate acestea, costul său este substanțial, plasându -l la îndemâna cercetătorilor individuali sau a organizațiilor mai mici, cu un preț de aproximativ 10.000 la 15.000 USD pe unitate [5].
- Nvidia H100: domină sectorul de instruire AI cu arhitectura sa de buncăr și lățimea de bandă îmbunătățită a memoriei. Este ideal pentru modele AI la scară largă și are un preț similar cu A100, în jur de 10.000-15.000 USD pe unitate, în funcție de configurație și vânzător [3].
În rezumat, DGX Spark oferă un amestec unic de performanță și accesibilitate pentru calcularea AI la un cost relativ mai mic în comparație cu GPU-urile de înaltă calitate a centrului de date, precum A100 și H100. Cu toate acestea, este mai scump decât GPU-urile de consum, cum ar fi RTX 4090, reflectând designul său specializat pentru sarcinile de lucru AI și includerea instrumentelor software personalizate ale NVIDIA.
Citări:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-sktop-sine-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everything-you-need-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-powering-the-future-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparaing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preventious_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/