Nvidia DGX Spark - это компактная вычислительная система ИИ, предназначенная для обеспечения суперкомпьютерных возможностей на рабочий стол. Он стоит $ 2999 для моделей партнеров и 3999 долл. США для издания основателей NVIDIA, с хранением 4TB [1]. Эта система оснащена графическим процессором архитектуры Blackwell, обеспечивающей до 1 Petaflop из FP4 AI Compute Power и 128 ГБ единой памяти LPDDR5X [2].
Для сравнения, другие высокопроизводительные графические процессоры AI значительно различаются по цене и производительности:
- NVIDIA RTX 4090: в первую очередь игровой графический процессор, он также способен выполнять задачи по ИИ, особенно для небольших и средних проектов. RTX 4090, как правило, по цене от 1600 до 2000 долларов, что делает его экономически эффективным вариантом для разработчиков, экспериментирующих с моделями глубокого обучения [3].
- NVIDIA RTX 5090: Этот графический процессор представляет архитектуру Blackwell 2.0, предлагая значительный скачок производительности над своим предшественником. Хотя это еще не широко принято в корпоративных средах, его соотношение цены к производительности делает его сильным претендентом для исследователей и разработчиков. Цена для RTX 5090 не упоминается явно, но, как ожидается, будет выше, чем RTX 4090 из -за его расширенных функций и производительности [3].
- NVIDIA RTX A6000: электростанция рабочей станции с 48 ГБ поддержки VRAM и ECC, что делает его идеальным для обучения крупных моделей. RTX A6000, как правило, дороже, чем потребительские графические процессоры, такие как RTX 4090, обычно по цене от 4000 до 6000 долларов, в зависимости от поставщика и конкретной конфигурации [3].
- NVIDIA A100: разработанный для центров обработки данных и высокопроизводительных вычислительных сред, A100 является лучшим выбором для приложений EAI Enterprise. Он предлагает исключительные возможности обработки и до 80 ГБ памяти HBM2E. Тем не менее, его стоимость является существенной, что выходит за рамки отдельных исследователей или небольших организаций, обычно стоимостью от 10 000 до 15 000 долл. США за единицу [5].
- Nvidia H100: доминирует в секторе обучения ИИ с его архитектурой бункера и расширенной пропускной способностью памяти. Он идеально подходит для крупномасштабных моделей искусственного интеллекта и оценивается аналогично A100, от 10 000 до 15 000 долл. США за единицу, в зависимости от конфигурации и поставщика [3].
Таким образом, DGX Spark предлагает уникальную смесь производительности и доступности для вычислений искусственного интеллекта с относительно более низкой стоимостью по сравнению с высококлассными графическими процессорами обработки данных, такими как A100 и H100. Тем не менее, он дороже, чем графические процессоры потребительского уровня, такие как RTX 4090, отражая его специализированный дизайн для рабочих нагрузок ИИ и включение пользовательских программных инструментов NVIDIA.
Цитаты:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-precialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KrBH0VON-2A
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-everything-you-need-to-conge/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-powerne-the-future of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-lackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previny_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/