NVIDIA DGX Spark, masaüstüne süper bilgisayar özelliklerini getirmek için tasarlanmış kompakt bir AI bilgi işlem sistemidir. Ortak modeller için 2.999 $ ve NVIDIA markalı kurucular baskısı için 4.999 $ 'dan başlayarak 4 TB depolama alanına göre fiyatlandırılıyor [1]. Bu sistem, 1 adet FP4 AI hesaplama gücü ve 128 GB LPDDR5X birleşik bellek için 1 Petaflop sağlayan bir Blackwell Mimarisi GPU'ya sahiptir [2].
Buna karşılık, diğer yüksek performanslı AI GPU'lar fiyat ve performans bakımından önemli ölçüde değişir:
- NVIDIA RTX 4090: Öncelikle bir oyun GPU, ayrıca özellikle küçük ve orta ölçekli projeler için AI görevlerini yerine getirebilir. RTX 4090 genellikle 1.600 ila 2.000 dolar civarında fiyatlandırılır ve bu da onu derin öğrenme modellerini deneyen geliştiriciler için uygun maliyetli bir seçenek haline getirir [3].
- NVIDIA RTX 5090: Bu GPU, selefi üzerinde önemli bir performans sıçraması sunan Blackwell 2.0 mimarisini tanıtıyor. Kurumsal ortamlarda henüz yaygın olarak benimsenmemiş olsa da, fiyat / performans oranı onu araştırmacılar ve geliştiriciler için güçlü bir yarışmacı haline getiriyor. RTX 5090'ın fiyatı açıkça belirtilmiyor, ancak gelişmiş özellikleri ve performansı nedeniyle RTX 4090'dan daha yüksek olması bekleniyor [3].
- NVIDIA RTX A6000: 48 GB VRAM ve ECC desteğine sahip bir iş istasyonu güç merkezi ve büyük modelleri eğitmek için mükemmel hale getiriyor. RTX A6000, satıcıya ve spesifik yapılandırmaya bağlı olarak, genellikle 4.000 ila 6.000 dolar arasında fiyatlandırılan RTX 4090 gibi tüketici GPU'larından genellikle daha pahalıdır [3].
- NVIDIA A100: Veri merkezleri ve yüksek performanslı bilgi işlem ortamları için tasarlanan A100, kurumsal AI uygulamaları için en iyi seçimdir. Olağanüstü işleme özellikleri ve 80 GB'a kadar HBM2E belleği sunar. Bununla birlikte, maliyeti önemlidir, bireysel araştırmacıların veya daha küçük kuruluşların ulaşamayacağı, genellikle birim başına yaklaşık 10.000 ila 15.000 dolar arasında fiyatlandırılmıştır [5].
- NVIDIA H100: Hopper mimarisi ve gelişmiş bellek bant genişliği ile AI eğitim sektörüne hakimdir. Büyük ölçekli AI modelleri için idealdir ve yapılandırmaya ve satıcıya bağlı olarak A100'e benzer şekilde birim başına yaklaşık 10.000 ila 15.000 dolar arasında fiyatlandırılır [3].
Özetle, DGX Spark, AI hesaplama için A100 ve H100 gibi üst düzey veri merkezi GPU'larına kıyasla nispeten daha düşük bir maliyetle benzersiz bir performans ve erişilebilirlik karışımı sunar. Bununla birlikte, AI iş yükleri için özel tasarımını ve NVIDIA'nın özel yazılım araçlarının dahil edilmesini yansıtan RTX 4090 gibi tüketici sınıfı GPU'lardan daha pahalıdır.
Alıntılar:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-seccialize-desktop-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-ha-a- ve-dep-rearning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-eveying you-need-to-wnknow//
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-ai-gpus-of-2025-powering-the-future-of-telligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevy_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hierarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sarks_nvidia_digits/