De NVIDIA DGX Spark is een compact AI -computersysteem dat is ontworpen om supercomputing -mogelijkheden naar het bureaublad te brengen. Het is geprijsd vanaf $ 2.999 voor partnermodellen en $ 3.999 voor de NVIDIA-merk Founders Edition met 4 TB-opslag [1]. Dit systeem beschikt over een Blackwell -architectuur GPU, die tot 1 petaflop van FP4 AI berekentevermogen en 128 GB LPDDR5X Unified Memory biedt [2].
Ter vergelijking: andere krachtige AI GPU's variëren aanzienlijk in prijs en prestaties:
- NVIDIA RTX 4090: Vooral een gaming-GPU, het is ook in staat om AI-taken af te handelen, vooral voor kleine tot middelgrote projecten. De RTX 4090 is over het algemeen geprijsd rond de $ 1.600 tot $ 2.000, waardoor het een kosteneffectieve optie is voor ontwikkelaars die experimenteren met diepleermodellen [3].
- NVIDIA RTX 5090: Deze GPU introduceert de Blackwell 2.0 -architectuur en biedt een aanzienlijke prestatie die over zijn voorganger springt. Hoewel het nog niet op grote schaal wordt aangenomen in enterprise-omgevingen, maakt de prijs-prestatieverhouding het een sterke kanshebber voor onderzoekers en ontwikkelaars. De prijs voor de RTX 5090 wordt niet expliciet genoemd, maar zal naar verwachting hoger zijn dan de RTX 4090 vanwege de geavanceerde functies en prestaties [3].
- NVIDIA RTX A6000: een krachtige krachtpatser met 48 GB VRAM- en ECC -ondersteuning, waardoor het perfect is voor het trainen van grote modellen. De RTX A6000 is over het algemeen duurder dan GPU's van de consument zoals de RTX 4090, meestal ongeveer $ 4.000 tot $ 6.000, afhankelijk van de leverancier en specifieke configuratie [3].
- NVIDIA A100: ontworpen voor datacenters en krachtige computeromgevingen, de A100 is een topkeuze voor AI-applicaties van Enterprise. Het biedt uitzonderlijke verwerkingsmogelijkheden en tot 80 GB HBM2E -geheugen. De kosten zijn echter aanzienlijk, waardoor het buiten het bereik van individuele onderzoekers of kleinere organisaties wordt geprijsd, meestal ongeveer $ 10.000 tot $ 15.000 per eenheid geprijsd [5].
- Nvidia H100: domineert de AI -trainingssector met zijn hopperarchitectuur en verbeterde geheugenbandbreedte. Het is ideaal voor grootschalige AI-modellen en is op dezelfde manier geprijsd als de A100, ongeveer $ 10.000 tot $ 15.000 per eenheid, afhankelijk van de configuratie en leverancier [3].
Samenvattend biedt de DGX Spark een unieke mix van prestaties en toegankelijkheid voor AI Computing tegen relatief lagere kosten in vergelijking met hoogwaardige datacenter GPU's zoals de A100 en H100. Het is echter duurder dan GPU's van de consument zoals de RTX 4090, hetgeen zijn gespecialiseerde ontwerp weerspiegelt voor AI-workloads en opname van de aangepaste softwaretools van NVIDIA.
Citaten:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.gpu-mart.com/blog/best-gpus-for-ai-and-deep-learning-2025
[4] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-dgx-buyers-guide-yverhing-you-need-to-know/
[5] https://blog.spheron.network/the-top-5-AI-gpus-of-2025-powering-the-future-of-intelligence
[6] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[8] https://www.tomshardware.com/reviews/gpu-hiërarchy,4388.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedlum/dgx_sparks_nvidia_digits/