يوفر استخدام NVIDIA DGX Cloud بالتزامن مع DGX Spark العديد من الفوائد لمطوري الروبوتات ، وتعزيز قدرتهم على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى واختبارها ونشرها بكفاءة.
فوائد NVIDIA DGX Cloud
1. قابلية التوسع والمرونة: تتيح DGX Cloud لمطوري الروبوتات توسيع نطاق موارد الحوسبة لأعلى أو لأسفل حسب الحاجة ، وهو أمر بالغ الأهمية للتعامل مع متطلبات المشروع المختلفة دون الحاجة إلى ترقيات الأجهزة باهظة الثمن [6]. تضمن هذه المرونة أن المطورين يمكنهم التكيف بسرعة مع متطلبات المشروع المتغيرة.
2. فعالية التكلفة: باستخدام DGX Cloud ، يدفع المطورون فقط مقابل موارد الحوسبة التي يستخدمونها ، مما يجعلها حلاً أكثر فعالية من حيث التكلفة مقارنةً بشراء الأجهزة المحلية [6]. يساعد هذا النموذج في تقليل النفقات الرأسمالية وتكاليف التشغيل.
3. الوصول إلى الخبرة: يوفر DGX Cloud إمكانية الوصول إلى خبراء NVIDIA AI ، والتي يمكن أن تعزز عملية التطوير بشكل كبير من خلال تقديم إرشادات حول تحسين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج أسرع وعائد استثمار أسرع [4] [6]. هذا الدعم لا يقدر بثمن لضمان تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى ونشرها بكفاءة.
4. الأمن والدعم: يوفر DGX Cloud بيئة آمنة لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وضمان حماية البيانات وأمن التطبيق دون الحاجة إلى استثمارات أمان إضافية [6]. علاوة على ذلك ، يتعامل NVIDIA مع الدعم والصيانة المستمرة ، مما يحرر المطورين للتركيز على مهامهم الأساسية.
فوائد DGX Spark
1. إمكانيات الحوسبة الحافة: تسمح DGX Spark ، المدعومة بمنصة Nvidia Grace Blackwell ، للحوسبة الحافة ، وتمكين حسابات الذكاء الاصطناعي بالقرب من مكان إنشاء البيانات. هذا يقلل من الكمون ويعزز قدرات المعالجة في الوقت الفعلي ، والتي تعد حاسمة لتطبيقات الروبوتات التي تتطلب ردود فعل فورية والتحكم [9].
2. الأداء وقابلية النقل: كأصغر حاسوب الذكاء الاصطناعي في العالم ، يوفر DGX Spark إمكانات حوسبة قوية من الذكاء الاصطناعي مباشرة على سطح المكتب ، مما يسمح للمطورين بنماذج أولية وصقل نماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة [8] [10]. يجعل تصميمها المدمج محمولًا للغاية ، وهو مثالي للباحثين والمطورين الذين يعملون في بيئات مختلفة.
3. التكامل السلس مع الخدمات السحابية: يسمح DGX Spark للمطورين بنقل نماذجهم بسلاسة من أجهزة سطح المكتب الخاصة بهم إلى DGX Cloud أو البنية التحتية السحابية المتسارعة الأخرى لمزيد من التطوير أو النشر [10]. يضمن هذا التكامل أن يتمكن المطورون من الاستفادة من نقاط القوة في موارد الحوسبة المحلية والقائمة على السحابة.
فوائد مشتركة لمطوري الروبوتات
من خلال الجمع بين DGX Spark و DGX Cloud ، يمكن لمطوري الروبوتات الاستفادة من أفضل ما في العالمين:
- النماذج الأولية السريعة والنشر: يمكن للمطورين النموذج الأولي بسرعة وصقل نماذج الذكاء الاصطناعي على شرارة DGX ، ثم نشرها بسلاسة على سحابة DGX للتدريب أو الاختبار على نطاق واسع ، وضمان عملية تطوير مبسطة من المفهوم إلى النشر.
- تعزيز التعاون وإمكانية الوصول: مع ميزات الوصول إلى DGX Cloud ، يمكن للفرق التعاون بشكل أكثر فعالية عبر مواقع مختلفة ، مما يضمن تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعى ونشرها بكفاءة بغض النظر عن القيود الجغرافية.
-الأداء المحسّن والتكلفة: يتيح المجموعة للمطورين تحسين الأداء من خلال الاستفادة من الحوسبة عالية السرعة لـ DGX Spark للتطوير الأولي والموارد القابلة للتطوير لـ DGX Cloud للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع ، مع الحفاظ على فعالية التكلفة من خلال نماذج الدفع.
بشكل عام ، يوفر استخدام DGX Spark مع DGX Cloud لمطوري الروبوتات حلاً قويًا ومرنًا وفعالًا من حيث التكلفة لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي ، وتعزيز قدراتهم الإنتاجية والابتكار.
الاستشهادات:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-onvils-dgx-spark-dgx-tation-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-davantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-grace-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters