Uporaba NVIDIA DGX Cloud v povezavi z DGX Spark ponuja več prednosti za razvijalce robotike, kar izboljšuje njihovo sposobnost razvoja, testiranja in učinkovito uvajanja AI modelov.
Prednosti oblaka NVIDIA DGX
1. razširljivost in prilagodljivost: DGX Cloud omogoča razvijalcem robotike, da po potrebi povečajo svoje računalniške vire navzgor ali navzdol, kar je ključnega pomena za ravnanje z različnimi zahtevami projektov, ne da bi potrebovali drage nadgradnje strojne opreme [6]. Ta prilagodljivost zagotavlja, da se razvijalci lahko hitro prilagodijo spreminjajočim se zahtevam projekta.
2. stroškovno učinkovitost: Z uporabo DGX oblaka razvijalci plačujejo samo računalniške vire, ki jih uporabljajo, zaradi česar so stroškovno učinkovitejša rešitev v primerjavi z nakupom in vzdrževanjem strojne opreme [6]. Ta model pomaga zmanjšati kapitalske izdatke in operativne stroške.
3. Dostop do strokovnega znanja: DGX Cloud omogoča dostop do strokovnjakov NVIDIA AI, kar lahko znatno izboljša razvojni proces, tako da ponuja smernice o optimizaciji delovnih obremenitev AI za hitrejše rezultate in hitrejše ROI [4] [6]. Ta podpora je neprecenljiva za zagotavljanje, da se modeli AI razvijajo in uporabljajo učinkovito.
4. Varnost in podpora: DGX Cloud ponuja varno okolje za razvoj in uvajanje aplikacij AI, ki zagotavlja varstvo podatkov in varnost aplikacij brez potrebe po dodatnih varnostnih naložbah [6]. Poleg tega NVIDIA obravnava stalno podporo in vzdrževanje ter sprošča razvijalce, da se osredotočijo na njihove temeljne naloge.
Prednosti DGX Spark
1. Edge Computing zmogljivosti: DGX Spark, ki jo poganja platforma NVIDIA Grace Blackwell, omogoča, da se izračunajo Edge, kar omogoča, da se izračunajo AI bližje, kje se ustvarijo podatki. To zmanjšuje zamude in poveča zmogljivosti za obdelavo v realnem času, ki so ključne za aplikacije robotike, ki zahtevajo takojšnje povratne informacije in nadzor [9].
2. Učinkovitost in prenosljivost: Kot najmanjši svetovni superračunalnik AI, DGX Spark zagotavlja zmogljive zmogljivosti računalništva AI neposredno na namizju, kar razvijalcem omogoča hitro prototip in izboljšanje modelov AI [8] [10]. Njegova kompaktna zasnova je zelo prenosna, idealna za raziskovalce in razvijalce, ki delajo v različnih okoljih.
3. Brezhibna integracija s storitvami v oblaku: DGX Spark razvijalcem omogoča, da svoje modele brezhibno premikajo z namiznih računalnikov v oblak DGX ali druge pospešene infrastrukture v oblaku za nadaljnji razvoj ali uvajanje [10]. Ta integracija zagotavlja, da lahko razvijalci izkoristijo prednosti lokalnih in oblačnih računalniških virov.
Kombinirane ugodnosti za razvijalce robotike
Z združevanjem DGX Spark z DGX oblakom lahko razvijalci robotike izkoristijo najboljše iz obeh svetov:
- Hitro prototipiranje in uvajanje: Razvijalci lahko hitro prototipirajo in izpopolnijo modele AI na DGX Spark, nato pa jih brezhibno namestijo v oblak DGX za obsežno usposabljanje ali testiranje, s čimer zagotovijo racionaliziran razvojni proces od koncepta do uvajanja.
- Izboljšano sodelovanje in dostopnost: Z funkcijami dostopnosti DGX Cloud lahko ekipe učinkoviteje sodelujejo na različnih lokacijah in tako zagotovijo, da se projekti AI razvijajo in uporabljajo učinkovito, ne glede na geografske omejitve.
-Optimizirana uspešnost in stroški: Kombinacija omogoča razvijalcem, da optimizirajo uspešnost z uporabo hitrega računalništva DGX Spark za začetni razvoj in razširljivih virov DGX oblaka za večje modelno usposabljanje AI, hkrati pa ohranjajo stroškovno učinkovitost z modeli plačljivega dela.
Na splošno z uporabo DGX Spark z DGX Cloud razvijalcem robotike ponuja zmogljivo, prilagodljivo in stroškovno učinkovito rešitev za razvoj in uvajanje modelov AI, kar izboljšuje njihovo produktivnost in inovacijske zmogljivosti.
Navedbe:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-coloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-Desktops
[6] https://www.serversimmply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-in-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-blackwell-ai-Supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superračunalnik
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-Computers