„NVIDIA DGX Cloud“ naudojimas kartu su „DGX Spark“ siūlo keletą privalumų robotikos kūrėjams, o tai efektyviai padidina jų sugebėjimą kurti, išbandyti ir diegti AI modelius.
„Nvidia DGX Cloud“ pranašumai
1. Mastelio keitimas ir lankstumas: „DGX Cloud“ leidžia robotikos kūrėjams padidinti savo skaičiavimo išteklius aukštyn arba žemyn, jei reikia, o tai yra labai svarbi įvairiems projekto reikalavimams tvarkyti nereikalaujant brangių aparatūros atnaujinimų [6]. Šis lankstumas užtikrina, kad kūrėjai galėtų greitai prisitaikyti prie besikeičiančių projekto reikalavimų.
2. Ekonominis efektyvumas: Naudodamiesi „DGX Cloud“, kūrėjai moka tik už jų naudojamus skaičiavimo išteklius, todėl tai yra ekonomiškesnis sprendimas, palyginti su pirkimo ir vietos prietaisų aparatine įranga [6]. Šis modelis padeda sumažinti kapitalo išlaidas ir veiklos išlaidas.
3. Prieiga prie kompetencijos: „DGX Cloud“ suteikia prieigą prie NVIDIA AI ekspertų, o tai gali žymiai sustiprinti kūrimo procesą, siūlydamas optimizuoti AI darbo krūvį greitesnėms rezultatams ir greitesnėms IG [4] [6]. Ši parama yra neįkainojama užtikrinant, kad AI modeliai būtų kuriami ir efektyviai naudojami.
4. Saugumas ir palaikymas: „DGX Cloud“ siūlo saugią aplinką, skirtą AI programų kūrimui ir diegimui, užtikrinant duomenų apsaugą ir programų saugumą, nereikia papildomų investicijų į saugumą [6]. Be to, NVIDIA tvarko nuolatinę paramą ir priežiūrą, atlaisvindama kūrėjus sutelkti dėmesį į savo pagrindines užduotis.
„DGX Spark“ pranašumai
1. „Edge Computing“ galimybės: „DGX Spark“, maitinama „NVIDIA Grace Blackwell“ platforma, leidžia apskaičiuoti kraštus, leidžiančius AI skaičiavimams atsirasti arčiau ten, kur kuriami duomenys. Tai sumažina latenciją ir padidina realaus laiko apdorojimo galimybes, kurios yra labai svarbios robotikos programoms, reikalaujančioms nedelsiant grįžtamąjį ryšį ir valdymą [9].
2. Našumas ir perkeliamumas: kaip mažiausias pasaulyje AI superkompiuteris, „DGX Spark“ suteikia galingas AI skaičiavimo galimybes tiesiogiai darbalaukyje, leisdama kūrėjams greitai ir greitai patobulinti AI modelius [8] [10]. Dėl kompaktiško dizaino jis yra labai nešiojamas, idealus tyrėjams ir kūrėjams, dirbantiems įvairiose aplinkose.
3. Besiūlė integracija į debesies paslaugas: „DGX Spark“ leidžia kūrėjams sklandžiai perkelti savo modelius iš stalinių kompiuterių į DGX debesis ar kitas pagreitintas debesų infrastruktūras, kad būtų galima toliau tobulinti ar diegti [10]. Ši integracija užtikrina, kad kūrėjai galėtų panaudoti tiek vietinių, tiek debesų skaičiavimo išteklių stipriąsias puses.
Robotikos kūrėjų kombinuotosios naudos
Derindami „DGX Spark“ su „DGX Cloud“, robotikos kūrėjai gali panaudoti geriausius iš abiejų pasaulių:
- Greitas prototipų kūrimas ir diegimas: Kūrėjai gali greitai prototipą ir patobulinti AI modelius „DGX Spark“, tada sklandžiai diegti juos DGX debesyje didelio masto mokymui ar bandymams, užtikrinant supaprastintą kūrimo procesą nuo koncepcijos iki diegimo.
- Patobulintas bendradarbiavimas ir prieinamumas: Naudodamiesi „DGX Cloud“ prieinamumo funkcijomis, komandos gali efektyviau bendradarbiauti įvairiose vietose, užtikrindamos, kad AI projektai būtų sukurti ir efektyviai dislokuoti, nepaisant geografinių apribojimų.
-Optimizuotas našumas ir išlaidos: Derinys leidžia kūrėjams optimizuoti našumą, pasinaudojant didelio greičio DGX kibirkšties skaičiavimu pradiniam tobulinimui ir keičiamiems DGX debesies ištekliams didesnio masto AI modelio mokymui, išlaikant ekonominį efektyvumą naudojant „Pay-as-you-go“ modelius.
Apskritai, naudojant „DGX Spark“ su „DGX Cloud“, robotikos kūrėjams suteikia galingą, lanksčią ir ekonomišką sprendimą plėtojant ir diegti AI modelius, padidindamas jų produktyvumą ir inovacijų galimybes.
Citatos:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advanages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superkompiuteriai
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers