Використання NVIDIA DGX Cloud у поєднанні з DGX Spark пропонує кілька переваг для розробників робототехніки, покращуючи їх здатність розвивати, тестувати та ефективно розгортати моделі AI.
Переваги NVIDIA DGX Cloud
1. Масштабованість та гнучкість: Cloud DGX дозволяє розробникам робототехніки масштабувати свої обчислювальні ресурси вгору або вниз за потребою, що має вирішальне значення для поводження з різними вимогами проекту без необхідності дорогих оновлень обладнання [6]. Ця гнучкість гарантує, що розробники можуть швидко адаптуватися до зміни вимог проекту.
2. Ефективність економічної ефективності: Використовуючи DGX Cloud, розробники платять лише за обчислювальні ресурси, які вони використовують, що робить його більш економічним рішенням порівняно з закупівлями та підтримкою локального обладнання [6]. Ця модель допомагає зменшити капітальні витрати та експлуатаційні витрати.
3. Доступ до досвіду: Cloud DGX забезпечує доступ до експертів AI NVIDIA, що може значно покращити процес розробки, пропонуючи рекомендації щодо оптимізації навантажень AI для більш швидких результатів та швидшої рентабельності інвестицій [4] [6]. Ця підтримка неоціненна для забезпечення розробки та ефективності моделей AI.
4. Безпека та підтримка: Cloud DGX пропонує безпечне середовище для розробки та розгортання додатків AI, забезпечуючи захист даних та безпеку додатків без необхідності додаткових інвестицій у безпеку [6]. Більше того, NVIDIA обробляє постійну підтримку та обслуговування, звільняючи розробників, щоб зосередити увагу на своїх основних завданнях.
Переваги DGX Spark
1. Обчислювальні можливості Edge: DGX Spark, що працює від платформи NVIDIA Grace Blackwell, дозволяє обчислювати Edge, що дозволяє обчислювати AI наближення до того, де створюються дані. Це зменшує затримку та розширює можливості обробки в режимі реального часу, які є критичними для додатків для робототехніки, що потребують негайного зворотного зв'язку та контролю [9].
2. Продуктивність та портативність: як найменший суперкомп'ютер AI у світі, DGX Spark надає потужні обчислювальні можливості AI безпосередньо на робочому столі, що дозволяє розробникам швидко прототип та вдосконалити моделі AI [8] [10]. Його компактний дизайн робить його дуже портативним, ідеальним для дослідників та розробників, які працюють у різних умовах.
3. Безшовна інтеграція з хмарними сервісами: DGX Spark дозволяє розробникам безперешкодно переміщувати свої моделі зі своїх настільних комп'ютерів на DGX Cloud або інші прискорені хмарні інфраструктури для подальшого розвитку або розгортання [10]. Ця інтеграція гарантує, що розробники можуть використовувати сильні сторони як локальних, так і хмарних обчислювальних ресурсів.
комбінованих переваг для розробників робототехніки
Поєднуючи DGX Spark з DGX Cloud, розробники робототехніки можуть використовувати найкращі з обох світів:
- Швидке прототипування та розгортання: розробники можуть швидко прототип і вдосконалити моделі AI на DGX Spark, а потім безперешкодно розгорнути їх на хмару DGX для масштабного навчання або тестування, забезпечуючи впорядкований процес розробки від концепції до розгортання.
- Посилена співпраця та доступність: з функціями доступності DGX Cloud, команди можуть ефективніше співпрацювати в різних місцях, гарантуючи, що проекти AI будуть розроблені та розгортаються ефективно незалежно від географічних обмежень.
-Оптимізована продуктивність та вартість: комбінація дозволяє розробникам оптимізувати продуктивність, використовуючи високошвидкісні обчислення DGX Spark для початкового розвитку та масштабованих ресурсів Cloud DGX для більш масштабних моделей AI моделі, все, зберігаючи економічну ефективність за допомогою моделей оплати праці.
Загалом, використання DGX Spark з DGX Cloud забезпечує розробникам робототехніки потужне, гнучке та економічно вигідне рішення для розробки та розгортання моделей AI, підвищення їх продуктивності та інноваційних можливостей.
Цитати:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-crace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future --personal-ai-supercomputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers