使用NVIDIA DGX云与DGX Spark结合使用，为机器人开发人员提供了一些好处，增强了他们有效开发，测试和部署AI模型的能力。
NVIDIA DGX云的好处
1。可扩展性和灵活性：DGX Cloud允许机器人开发人员根据需要向上或向下扩展其计算资源，这对于处理不同的项目需求至关重要，而无需昂贵的硬件升级[6]。这种灵活性可确保开发人员可以快速适应不断变化的项目需求。
2。成本效益：通过使用DGX云，开发人员仅支付他们使用的计算资源的费用，与购买和维护本地硬件相比，它是更具成本效益的解决方案[6]。该模型有助于减少资本支出和运营成本。
3.访问专业知识：DGX Cloud提供了对NVIDIA AI专家的访问，通过提供优化AI工作负载的指南，可以显着增强开发过程，以提高结果和更快的ROI [4] [6]。这种支持对于确保有效开发和部署AI模型是无价的。
4.安全和支持：DGX Cloud为开发和部署AI应用程序提供了一个安全的环境，确保数据保护和应用程序安全无需额外的安全投资[6]。此外，NVIDIA负责正在进行的支持和维护，从而释放开发人员专注于他们的核心任务。
DGX火花的好处
1。边缘计算功能：由Nvidia Grace Blackwell平台提供动力的DGX Spark允许边缘计算，使AI计算能够更接近创建数据的位置。这会降低延迟并增强实时处理功能，这对于需要立即反馈和控制的机器人应用程序至关重要[9]。
2。性能和可移植性：作为世界上最小的AI超级计算机，DGX Spark直接在台式机上提供功能强大的AI计算功能，从而使开发人员能够快速原型和完善AI模型[8] [10]。它的紧凑设计使其非常便携，非常适合在各种环境中工作的研究人员和开发人员。
3。与云服务的无缝集成：DGX Spark允许开发人员无缝将其模型从桌面移动到DGX云或其他加速云基础架构，以进行进一步开发或部署[10]。这种集成确保开发人员可以利用本地和基于云的计算资源的优势。
###机器人开发人员的综合优势
通过将DGX Spark与DGX Cloud结合在一起，机器人技术开发人员可以利用两全其美的最好的：
- 快速原型和部署：开发人员可以快速原型并在DGX Spark上完善AI模型，然后在DGX云上无缝部署它们进行大规模训练或测试，从而确保从概念到部署的简化开发过程。
- 增强的协作和可访问性：借助DGX Cloud的可访问性功能，团队可以在不同位置更有效地协作，从而确保AI项目得到有效地开发和部署，无论地理限制如何。
- 优化的性能和成本：该组合允许开发人员通过利用DGX Spark的高速计算来进行初始开发和DGX Cloud的可扩展资源来优化性能，以进行大规模的AI模型培训，同时通过付费通过付费型模型来维持成本效益。
总体而言，使用DGX Spark与DGX Cloud为机器人开发人员提供了强大，灵活且具有成本效益的解决方案，以开发和部署AI模型，从而提高其生产力和创新能力。
引用：
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-spark-station-grace-brace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers