NVIDIA DGX Cloud kasutamine koos DGX Sparkiga pakub robootika arendajatele mitmeid eeliseid, suurendades nende võimet AI mudeleid tõhusalt arendada, testida ja juurutada.
NVIDIA DGX Cloud eelised
1. mastaapsus ja paindlikkus: DGX Cloud võimaldab robootika arendajatel skaleerida oma arvutusressursse vastavalt vajadusele üles või alla, mis on oluline projekti erinevate nõudmistega tegelemiseks, ilma et oleks vaja kalleid riistvarauuendusi [6]. See paindlikkus tagab, et arendajad saavad kiiresti kohaneda projekti nõuetega.
2. kulutõhusus: DGX-pilve kasutades maksavad arendajad ainult nende kasutatavate arvutusressursside eest, muutes selle kulutõhusamaks lahenduseks võrreldes kohapealse riistvara ostmise ja hooldamisega [6]. See mudel aitab vähendada kapitalikulutusi ja tegevuskulusid.
3. Juurdepääs ekspertiisile: DGX Cloud pakub juurdepääsu NVIDIA AI ekspertidele, mis võib oluliselt arendusprotsessi täiustada, pakkudes juhiseid AI töökoormuse optimeerimiseks kiiremate tulemuste jaoks ja kiirema ROI jaoks [4] [6]. See tugi on hindamatu, et tagada AI mudelite tõhusaks väljatöötamine ja kasutuselevõtt.
4. Turvalisus ja tugi: DGX Cloud pakub turvalist keskkonda AI -rakenduste väljatöötamiseks ja juurutamiseks, tagades andmekaitse ja rakenduste turvalisuse ilma täiendavate turvainvesteeringute vajaduseta [6]. Veelgi enam, NVIDIA tegeleb pideva tuge ja hooldusega, vabastades arendajad oma põhiülesannetele.
DGX Sparki eelised
1. servade arvutamise võimalused: DGX Spark, mida toidab Nvidia Grace Blackwelli platvorm, võimaldab servade arvutamist, võimaldades AI arvutusi andmete loomisel lähemal. See vähendab latentsusaega ja suurendab reaalajas töötlemisvõimalusi, mis on kriitilised robootikarakenduste jaoks, mis nõuavad viivitamatut tagasisidet ja kontrolli [9].
2. jõudlus ja teisaldatavus: Maailma väikseima AI superarvutina pakub DGX Spark võimsaid AI arvutusvõimalusi otse töölauale, võimaldades arendajatel kiiresti prototüüpi ja täpsustada AI mudeleid [8] [10]. Selle kompaktne disain muudab selle väga kaasaskantavaks, ideaalselt erinevates keskkondades töötavatele teadlastele ja arendajatele.
3. sujuv integreerimine pilveteenustega: DGX Spark võimaldab arendajatel sujuvalt oma mudeleid lauaarvutitelt DGX Cloud või muu kiirendatud pilveinfrastruktuuride edasiseks arendamiseks või juurutamiseks [10]. See integratsioon tagab, et arendajad saavad kasutada nii kohalike kui ka pilvepõhiste arvutusressursside tugevusi.
kombineeritud eelised robootika arendajatele
Kombineerides DGX Spark DGX Cloud'iga, saavad robootika arendajad kasutada mõlemast maailmast parimaid:
- Kiire prototüüpimine ja juurutamine: arendajad saavad kiiresti prototüübida ja täpsustada AI-mudeleid DGX Sparkil, seejärel juurutage need sujuvalt DGX-i pilves suuremahuliseks treenimiseks või testimiseks, tagades sujuva arenguprotsessi kontseptsioonist kuni juurutamiseni.
- Täiustatud koostöö ja juurdepääsetavus: DGX Cloud juurdepääsetavuse funktsioonide abil saavad meeskonnad tõhusamalt teha erinevates kohtades, tagades AI projektide väljatöötamise ja kasutuselevõtu tulemuslikult, sõltumata geograafilistest piirangutest.
-Optimeeritud jõudlus ja kulud: kombinatsioon võimaldab arendajatel optimeerida jõudlust, võimendades DGX Sparki kiiret arvutamist esialgseks arendamiseks ja DGX Cloud skaleeritavate ressursside jaoks suuremahulise AI-mudelikoolituse jaoks, säilitades samal ajal kulutasuvuse tasuliste mudelite kaudu.
Üldiselt pakub DGX Spark DGX Cloud abil robootika arendajatele võimsat, paindlikku ja kulutõhusat lahendust AI-mudelite väljatöötamiseks ja juurutamiseks, suurendades nende tootlikkust ja innovatsiooni võimalusi.
Tsitaadid:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
]
]
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
]
]
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-jada-isik--iicuters