NVIDIA DGX Cloud -sovelluksen käyttäminen DGX Sparkin kanssa tarjoaa useita etuja robotiikan kehittäjille, mikä parantaa niiden kykyä kehittää, testata ja ottaa käyttöön AI -malleja tehokkaasti.
NVIDIA DGX Cloudin edut
1. Skaalautuvuus ja joustavuus: DGX Cloud antaa robotiikan kehittäjille mahdollisuuden skaalata laskentaresurssit ylös tai alas tarpeen mukaan, mikä on ratkaisevan tärkeää monimuotoisten projektin vaatimusten käsittelemiseksi ilman, että tarvitaan kalliita laitteistopäivityksiä [6]. Tämä joustavuus varmistaa, että kehittäjät voivat nopeasti sopeutua muuttuviin projektivaatimuksiin.
2. Kustannustehokkuus: DGX Cloudin avulla kehittäjät maksavat vain käyttämästään laskentaresurssista, mikä tekee siitä kustannustehokkaamman ratkaisun verrattuna paikan päällä olevien laitteistojen ostamiseen ja ylläpitämiseen [6]. Tämä malli auttaa vähentämään investointeja ja toimintakustannuksia.
3. Osaamisen pääsy: DGX Cloud tarjoaa pääsyn NVIDIA AI -asiantuntijoille, mikä voi merkittävästi parantaa kehitysprosessia tarjoamalla ohjeita AI -työkuormien optimoinnista nopeampien tulosten ja nopeamman sijoitetun pääoman tuottoprosentin optimoimiseksi [4] [6]. Tämä tuki on korvaamaton varmistaakseen, että AI -mallit kehitetään ja käytetään tehokkaasti.
4. Turvallisuus ja tuki: DGX Cloud tarjoaa turvallisen ympäristön AI -sovellusten kehittämiseen ja käyttöönottoon, varmistamalla tietosuoja ja sovellusturvallisuus ilman lisäturvainvestointien tarvetta [6]. Lisäksi Nvidia käsittelee jatkuvaa tukea ja ylläpitoa vapauttaen kehittäjät keskittymään ydintehtäviinsä.
DGX -kipinän edut
1. Edge Computing -ominaisuudet: DGX -kipinä, joka on Nvidia Grace Blackwell -alustalla, mahdollistaa AI -laskelmien tapahtuvan lähemmäksi tietojen luomista. Tämä vähentää viivettä ja parantaa reaaliaikaisia käsittelyominaisuuksia, jotka ovat kriittisiä robotiikkasovelluksissa, jotka vaativat välitöntä palautetta ja hallintaa [9].
2. Suorituskyky ja siirrettävyys: Koska maailman pienimpänä AI -supertietokoneena, DGX Spark tarjoaa tehokkaita AI -laskentaominaisuuksia suoraan työpöydälle, jolloin kehittäjät voivat prototyyppiä ja hienosäätää AI -malleja nopeasti [8] [10]. Sen kompakti muotoilu tekee siitä erittäin kannettavan, ihanteellisen tutkijoille ja kehittäjille, jotka työskentelevät erilaisissa ympäristöissä.
3. Saumaton integraatio pilvipalveluihin: DGX -kipinä antaa kehittäjille mahdollisuuden siirtää mallinsa saumattomasti työpöydältä DGX Cloudiin tai muihin kiihtyneisiin pilvi -infrastruktuureihin jatkokehittämistä tai käyttöönottoa varten [10]. Tämä integraatio varmistaa, että kehittäjät voivat hyödyntää sekä paikallisten että pilvipohjaisten tietokoneiden resurssien vahvuuksia.
Robotiikan kehittäjille
Yhdistämällä DGX -kipinä DGX Cloudin kanssa robotiikan kehittäjät voivat hyödyntää molempien maailmojen parhaita:
- Nopea prototyyppien määritys ja käyttöönotto: Kehittäjät voivat nopeasti prototyyppiä ja hienosäätää AI-malleja DGX-kipinällä, sitten ottaa ne saumattomasti DGX-pilveen laajamittaiseen koulutukseen tai testaamiseen, varmistaen virtaviivaisen kehitysprosessin konseptista käyttöönottoon.
- Parannettu yhteistyö ja saavutettavuus: DGX Cloudin esteettömyysominaisuuksien avulla joukkueet voivat tehdä yhteistyötä tehokkaammin eri paikoissa varmistaen, että AI -projektit kehitetään ja otetaan käyttöön tehokkaasti maantieteellisistä rajoituksista riippumatta.
-Optimoitu suorituskyky ja kustannukset: yhdistelmä antaa kehittäjille mahdollisuuden optimoida suorituskyky hyödyntämällä DGX-kipinän nopeaa laskentaa alkuperäiseen kehitykseen ja DGX-pilven skaalautuviin resursseihin laajempaan AI-mallikoulutukseen säilyttäen samalla kustannustehokkuuden maksu-as-you-go-mallien kautta.
Kaiken kaikkiaan DGX-kipinän käyttäminen DGX Cloudin kanssa tarjoaa robotiikkakehittäjille tehokkaan, joustavan ja kustannustehokkaan ratkaisun AI-mallien kehittämiseen ja käyttöönottoon, mikä parantaa niiden tuottavuutta ja innovaatioominaisuuksia.
Viittaukset:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
.
.
.