Utilizarea nvidia DGX Cloud împreună cu DGX Spark oferă mai multe beneficii pentru dezvoltatorii de robotică, îmbunătățirea capacității lor de a dezvolta, testa și implementa modele AI în mod eficient.
Beneficiile nvidia DGX Cloud
1. Scalabilitate și flexibilitate: DGX Cloud permite dezvoltatorilor de robotică să -și extindă resursele de calcul în sus sau în jos, după cum este necesar, ceea ce este crucial pentru gestionarea diferitelor cerințe de proiect, fără a fi nevoie de actualizări hardware costisitoare [6]. Această flexibilitate asigură că dezvoltatorii se pot adapta rapid la schimbarea cerințelor proiectului.
2. Eficiența costurilor: prin utilizarea DGX Cloud, dezvoltatorii plătesc doar pentru resursele de calcul pe care le folosesc, ceea ce îl face o soluție mai rentabilă în comparație cu cumpărarea și menținerea hardware-ului local [6]. Acest model ajută la reducerea cheltuielilor de capital și a costurilor operaționale.
3. Acces la expertiză: DGX Cloud oferă acces la experții NVIDIA AI, care poate îmbunătăți semnificativ procesul de dezvoltare, oferind îndrumări privind optimizarea sarcinilor de lucru AI pentru rezultate mai rapide și ROI mai rapid [4] [6]. Acest suport este de neprețuit pentru a se asigura că modelele AI sunt dezvoltate și implementate eficient.
4. Securitate și asistență: DGX Cloud oferă un mediu sigur pentru dezvoltarea și implementarea aplicațiilor AI, asigurând protecția datelor și securitatea aplicațiilor, fără a fi nevoie de investiții suplimentare de securitate [6]. Mai mult decât atât, Nvidia gestionează sprijinul și întreținerea continuă, eliberând dezvoltatorii pentru a se concentra pe sarcinile lor de bază.
Beneficiile DGX Spark
1. Capabilități de calcul Edge: DGX Spark, alimentat de platforma Nvidia Grace Blackwell, permite calcularea marginilor, permițând calculele AI să apară mai aproape de locul în care sunt create date. Acest lucru reduce latența și îmbunătățește capacitățile de procesare în timp real, care sunt esențiale pentru aplicațiile robotice care necesită feedback și control imediat [9].
2. Performanță și portabilitate: Ca cel mai mic supercomputer AI din lume, DGX Spark oferă capacități puternice de calcul AI direct pe desktop, permițând dezvoltatorilor să prototipze și să perfecționeze rapid modelele AI [8] [10]. Proiectarea sa compactă îl face extrem de portabil, ideal pentru cercetători și dezvoltatori care lucrează în diverse medii.
3. Integrarea perfectă cu serviciile cloud: DGX Spark permite dezvoltatorilor să -și mute perfect modelele de pe desktop -urile lor în Cloud DGX sau în alte infrastructuri cloud accelerate pentru dezvoltare sau implementare ulterioară [10]. Această integrare asigură că dezvoltatorii pot folosi punctele forte ale resurselor de calcul locale, cât și ale cloudului.
Beneficii combinate pentru dezvoltatorii de robotică
Combinând DGX Spark cu DGX Cloud, dezvoltatorii de robotică pot folosi cel mai bun din ambele lumi:
- Prototipare rapidă și implementare: Dezvoltatorii pot prototip și perfecționa rapid modelele AI pe DGX Spark, apoi le pot implementa perfect pe Cloud DGX pentru antrenament sau testare la scară largă, asigurând un proces de dezvoltare simplificat de la concept la implementare.
- Colaborare îmbunătățită și accesibilitate: cu caracteristicile de accesibilitate ale DGX Cloud, echipele pot colabora mai eficient în diferite locații, asigurându -se că proiectele AI sunt dezvoltate și implementate eficient, indiferent de constrângerile geografice.
-Performanță și costuri optimizate: Combinația permite dezvoltatorilor să optimizeze performanța prin utilizarea calculării de mare viteză a DGX Spark pentru dezvoltarea inițială și resursele scalabile ale DGX Cloud pentru antrenamentele AI la scară mai mare, menținând totodată eficiența costurilor prin intermediul modelelor de plată.
În general, utilizarea DGX Spark cu DGX Cloud oferă dezvoltatorilor de robotică o soluție puternică, flexibilă și rentabilă pentru dezvoltarea și implementarea modelelor AI, îmbunătățirea capacităților lor de productivitate și inovare.
Citări:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-tatation-AI-desktops
[6] https://www.serverSimply.com/blog/how-to-conect-to-nvidia-dgx-coloud-advantages-configurations-și-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-AI-Supercomputers
[10] https://nvidianeews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-A-computers