Использование NVIDIA DGX Cloud в сочетании с DGX Spark предлагает несколько преимуществ для разработчиков робототехники, повышение их способности к эффективному разработке, тестированию и развертыванию моделей ИИ.
Преимущества Nvidia dgx облако
1. Масштабируемость и гибкость: DGX Cloud позволяет разработчикам робототехники масштабировать свои вычислительные ресурсы вверх или вниз по мере необходимости, что имеет решающее значение для использования различных требований проекта без необходимости дорогого обновления оборудования [6]. Эта гибкость гарантирует, что разработчики могут быстро адаптироваться к изменению требований к проекту.
2. Эффективность экономии: с помощью DGX Cloud разработчики платят только за используемые ими вычислительные ресурсы, что делает его более экономичным решением по сравнению с покупкой и поддержанием локального оборудования [6]. Эта модель помогает сократить капитальные затраты и эксплуатационные затраты.
3. Доступ к опыту: DGX Cloud предоставляет доступ к экспертам NVIDIA AI, что может значительно улучшить процесс разработки, предлагая руководство по оптимизации рабочих нагрузок ИИ для более быстрых результатов и более быстрых ROI [4] [6]. Эта поддержка неоценима для обеспечения эффективного развития и развертываемых моделей ИИ.
4. Безопасность и поддержка: DGX Cloud предлагает безопасную среду для разработки и развертывания приложений ИИ, обеспечивая защиту данных и безопасность приложений без необходимости дополнительных инвестиций в безопасность [6]. Более того, Nvidia обрабатывает постоянную поддержку и обслуживание, освобождая разработчиков, чтобы сосредоточиться на своих основных задачах.
Преимущества DGX Spark
1. Крайные вычисления: DGX Spark, работающая на платформе NVIDIA Grace Blackwell, позволяет вычислять по краям, что позволяет вычислениям ИИ происходить ближе к тому, где создаются данные. Это уменьшает задержку и расширяет возможности обработки в реальном времени, которые имеют решающее значение для приложений для робототехники, требующих немедленной обратной связи и контроля [9].
2. Производительность и портативность: как самый маленький в мире суперкомпьютер AI, DGX Spark предоставляет мощные вычислительные возможности ИИ непосредственно на рабочем столе, позволяя разработчикам быстро прототип и уточнить модели ИИ [8] [10]. Его компактный дизайн делает его очень портативным, идеально подходит для исследователей и разработчиков, работающих в различных средах.
3. Бесплатная интеграция с облачными службами: DGX Spark позволяет разработчикам плавно перемещать свои модели со своих рабочих столов в облако DGX или другие ускоренные облачные инфраструктуры для дальнейшей разработки или развертывания [10]. Эта интеграция гарантирует, что разработчики могут использовать сильные стороны как локальных, так и облачных вычислительных ресурсов.
комбинированные преимущества для разработчиков робототехники
Сочетая DGX Spark с DGX Cloud, разработчики робототехники могут использовать лучшие из обоих миров:
- Быстрое прототипирование и развертывание: разработчики могут быстро прототипить и уточнить модели ИИ на DGX Spark, а затем плавно развернуть их в облаке DGX для крупномасштабного обучения или тестирования, обеспечивая оптимизированный процесс разработки от концепции до развертывания.
- Усовершенствованное сотрудничество и доступность: с функциями доступности DGX Cloud команды могут более эффективно сотрудничать в разных местах, гарантируя, что проекты искусственного интеллекта разработаны и развернуты эффективно независимо от географических ограничений.
-Оптимизированная производительность и стоимость: комбинация позволяет разработчикам оптимизировать производительность путем использования высокоскоростных вычислений DGX Spark для начальной разработки и масштабируемых ресурсов облака DGX для более масштабного обучения модели искусственного интеллекта, при этом сохраняя экономическую эффективность с помощью моделей оплаты, как вы, гомо.
В целом, использование DGX Spark с DGX Cloud предоставляет разработчикам робототехники мощное, гибкое и экономически эффективное решение для разработки и развертывания моделей ИИ, повышая их производительность и инновационные возможности.
Цитаты:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-park-station-grace-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashone-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers