Použití cloudu NVIDIA DGX ve spojení s DGX Spark nabízí pro vývojáře robotiky několik výhod, což zvyšuje jejich schopnost efektivně vyvíjet, testovat a nasazovat modely AI.
Výhody cloudu NVIDIA DGX
1. Škálovatelnost a flexibilita: DGX Cloud umožňuje vývojářům robotiky podle potřeby škálovat své výpočetní zdroje nahoru nebo dolů, což je zásadní pro manipulaci s různými požadavky na projekt bez potřeby drahých aktualizací hardwaru [6]. Tato flexibilita zajišťuje, že vývojáři se mohou rychle přizpůsobit měnícím se požadavkům projektu.
2. Nákladová efektivita: Používáním Cloudu DGX vývojáři platí pouze za výpočetní zdroje, které používají, což z něj činí nákladově efektivnější řešení ve srovnání s nákupem a udržováním hardwaru na místě [6]. Tento model pomáhá snížit kapitálové výdaje a provozní náklady.
3. Přístup k odbornosti: DGX Cloud poskytuje přístup k odborníkům na AI NVIDIA, což může výrazně zvýšit proces vývoje tím, že nabídne pokyny pro optimalizaci pracovní zátěže AI pro rychlejší výsledky a rychlejší návratnost investic [4] [6]. Tato podpora je neocenitelná pro zajištění efektivního rozvoje modelů AI.
4. Zabezpečení a podpora: DGX Cloud nabízí bezpečné prostředí pro vývoj a nasazení aplikací AI, což zajišťuje ochranu údajů a zabezpečení aplikací bez nutnosti dalších investic zabezpečení [6]. Navíc NVIDIA zpracovává pokračující podporu a údržbu a uvolňuje vývojáře, aby se zaměřili na své základní úkoly.
Výhody DGX Spark
1. Schopnosti výpočtu Edge: DGX Spark, poháněná platformou Nvidia Grace Blackwell, umožňuje výpočetní techniku Edge, což umožňuje výpočtům AI blíže k tomu, kde se vytvářejí data. To snižuje latenci a zvyšuje schopnosti zpracování v reálném čase, které jsou rozhodující pro robotické aplikace vyžadující okamžitou zpětnou vazbu a kontrolu [9].
2. výkon a přenositelnost: Jako nejmenší AI superpočítač na světě poskytuje DGX Spark silné výpočetní schopnosti AI přímo na ploše, což vývojářům umožňuje rychle prototypovat a zdokonalovat modely AI [8] [10]. Jeho kompaktní design je velmi přenosný, ideální pro vědce a vývojáře pracující v různých prostředích.
3. Bezproblémová integrace s cloudovými službami: DGX Spark umožňuje vývojářům hladce přesouvat své modely z jejich stolních počítačů do Cloudu DGX nebo na jiné zrychlené cloudové infrastruktury pro další rozvoj nebo nasazení [10]. Tato integrace zajišťuje, že vývojáři mohou využívat silné stránky místních i cloudových výpočetních zdrojů.
Kombinované výhody pro vývojáře robotiky
Kombinací DGX Spark s Cloud DGX mohou vývojáři robotiky využít to nejlepší z obou světů:
- Rychlé prototypování a nasazení: Vývojáři mohou rychle prototypovat a zdokonalovat modely AI na DGX Spark, poté je bezproblémově nasazovat na DGX Cloud pro rozsáhlé školení nebo testování, což zajišťuje efektivní proces vývoje od konceptu po nasazení.
- Vylepšená spolupráce a dostupnost: S funkcemi DGX Cloud mohou týmy efektivněji spolupracovat na různých místech a zajistit, aby projekty AI byly vyvíjeny a nasazeny efektivněji bez ohledu na geografická omezení.
-Optimalizovaný výkon a náklady: Kombinace umožňuje vývojářům optimalizovat výkon využitím vysokorychlostního výpočetního počítače DGX Spark pro počáteční vývoj a škálovatelné zdroje Cloudu DGX pro větší školení AI modelu AI, a to vše při zachování nákladové efektivity prostřednictvím placených modelů.
Celkově použití DGX Spark s DGX Cloud poskytuje robotickým vývojářům výkonné, flexibilní a nákladově efektivní řešení pro vývoj a nasazení modelů AI, což zvyšuje jejich produktivitu a inovační schopnosti.
Citace:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-Advantages-configurations and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-park-station-race-lackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-ersonal-ai-supercomputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers