L'utilisation de NVIDIA DGX Cloud en conjonction avec DGX Spark offre plusieurs avantages aux développeurs de robotique, améliorant leur capacité à développer, tester et déployer efficacement les modèles d'IA.
Avantages du cloud NVIDIA DGX
1. Évolutivité et flexibilité: DGX Cloud permet aux développeurs de robotiques de faire évoluer leurs ressources informatiques en hausse ou en baisse au besoin, ce qui est crucial pour gérer les demandes de projet variables sans avoir besoin de mises à niveau matérielle coûteuses [6]. Cette flexibilité garantit que les développeurs peuvent s'adapter rapidement à l'évolution des exigences du projet.
2. Ce modèle aide à réduire les dépenses en capital et les coûts opérationnels.
3. Accès à l'expertise: DGX Cloud donne accès aux experts NVIDIA AI, ce qui peut améliorer considérablement le processus de développement en offrant des conseils sur l'optimisation des charges de travail d'IA pour des résultats plus rapides et un retour sur investissement plus rapide [4] [6]. Ce soutien est inestimable pour s'assurer que les modèles d'IA sont développés et déployés efficacement.
4. Sécurité et assistance: DGX Cloud offre un environnement sécurisé pour développer et déployer des applications en IA, assurer la protection des données et la sécurité des applications sans avoir besoin d'investissements de sécurité supplémentaires [6]. De plus, NVIDIA gère le soutien et la maintenance continus, libérant des développeurs pour se concentrer sur leurs tâches de base.
Avantages de DGX Spark
1. Capacités de calcul Edge: DGX Spark, alimentée par la plate-forme NVIDIA Grace Blackwell, permet de calculer Edge Computing, permettant aux calculs AI de se produire plus près de l'endroit où les données sont créées. Cela réduit la latence et améliore les capacités de traitement en temps réel, qui sont essentielles pour les applications robotiques nécessitant une rétroaction et un contrôle immédiats [9].
2. Performances et portabilité: En tant que plus petit supercalculateur d'IA au monde, DGX Spark fournit des capacités informatiques de l'IA puissantes directement sur le bureau, permettant aux développeurs de prototyper et d'affiner rapidement les modèles d'IA [8] [10]. Sa conception compacte le rend très portable, idéal pour les chercheurs et les développeurs travaillant dans divers environnements.
3. Intégration transparente avec les services cloud: DGX Spark permet aux développeurs de déplacer de manière transparente leurs modèles de leur bureau vers DGX Cloud ou d'autres infrastructures cloud accélérées pour un développement ou un déploiement ultérieur [10]. Cette intégration garantit que les développeurs peuvent tirer parti des forces des ressources informatiques locales et basées sur le cloud.
Avantages combinés pour les développeurs de robotique
En combinant DGX Spark avec DGX Cloud, les développeurs de robotiques peuvent tirer parti du meilleur des deux mondes:
- Prototypage rapide et déploiement: les développeurs peuvent rapidement prototyper et affiner les modèles d'IA sur DGX Spark, puis les déployer de manière transparente sur DGX Cloud pour une formation ou des tests à grande échelle, garantissant un processus de développement rationalisé du concept au déploiement.
- Collaboration améliorée et accessibilité: avec les fonctionnalités d'accessibilité de DGX Cloud, les équipes peuvent collaborer plus efficacement dans différents emplacements, en veillant à ce que les projets d'IA soient développés et déployés efficacement indépendamment des contraintes géographiques.
- Performances et coûts optimisés: la combinaison permet aux développeurs d'optimiser les performances en tirant parti de l'informatique à haut débit de DGX Spark pour le développement initial et des ressources évolutives du cloud DGX pour une formation de modèle d'IA à plus grande échelle, tout en conservant la rentabilité via des modèles payants.
Dans l'ensemble, l'utilisation de DGX Spark avec DGX Cloud offre aux développeurs de robotiques une solution puissante, flexible et rentable pour développer et déployer des modèles d'IA, améliorer leurs capacités de productivité et d'innovation.
Citations:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-scark-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-coud-advantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-sersonal-ai-super-computerrs
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-spark-and-dgx-station-sersonal-ai-computers