Menggunakan NVIDIA DGX Cloud bersama dengan DGX Spark menawarkan beberapa manfaat bagi pengembang robotika, meningkatkan kemampuan mereka untuk mengembangkan, menguji, dan menggunakan model AI secara efisien.
Manfaat NVIDIA DGX Cloud
1. Skalabilitas dan fleksibilitas: Cloud DGX memungkinkan pengembang robotika untuk mengukur sumber daya komputasi mereka naik atau turun sesuai kebutuhan, yang sangat penting untuk menangani berbagai permintaan proyek tanpa perlu peningkatan perangkat keras yang mahal [6]. Fleksibilitas ini memastikan bahwa pengembang dapat dengan cepat beradaptasi dengan perubahan persyaratan proyek.
2. Efektivitas biaya: Dengan menggunakan cloud DGX, pengembang hanya membayar untuk sumber daya komputasi yang mereka gunakan, menjadikannya solusi yang lebih hemat biaya dibandingkan dengan membeli dan mempertahankan perangkat keras di tempat [6]. Model ini membantu mengurangi pengeluaran modal dan biaya operasional.
3. Akses ke keahlian: Cloud DGX menyediakan akses ke para ahli AI NVIDIA, yang secara signifikan dapat meningkatkan proses pengembangan dengan menawarkan panduan tentang mengoptimalkan beban kerja AI untuk hasil yang lebih cepat dan ROI yang lebih cepat [4] [6]. Dukungan ini sangat berharga untuk memastikan bahwa model AI dikembangkan dan digunakan secara efisien.
4. Keamanan dan Dukungan: DGX Cloud menawarkan lingkungan yang aman untuk mengembangkan dan menggunakan aplikasi AI, memastikan perlindungan data dan keamanan aplikasi tanpa perlu investasi keamanan tambahan [6]. Selain itu, NVIDIA menangani dukungan dan pemeliharaan berkelanjutan, membebaskan pengembang untuk fokus pada tugas inti mereka.
Manfaat DGX Spark
1. Kemampuan Komputasi Edge: DGX Spark, ditenagai oleh platform NVIDIA Grace Blackwell, memungkinkan untuk komputasi tepi, memungkinkan komputasi AI terjadi lebih dekat ke tempat data dibuat. Ini mengurangi latensi dan meningkatkan kemampuan pemrosesan real-time, yang sangat penting untuk aplikasi robotika yang membutuhkan umpan balik dan kontrol langsung [9].
2. Kinerja dan Portabilitas: Sebagai superkomputer AI terkecil di dunia, DGX Spark memberikan kemampuan komputasi AI yang kuat secara langsung di desktop, memungkinkan pengembang untuk membuat prototipe dan memperbaiki model AI dengan cepat [8] [10]. Desainnya yang ringkas membuatnya sangat portabel, ideal untuk para peneliti dan pengembang yang bekerja di berbagai lingkungan.
3. Integrasi tanpa batas dengan layanan cloud: DGX Spark memungkinkan pengembang untuk memindahkan model mereka dari desktop mereka ke DGX Cloud atau infrastruktur cloud yang dipercepat untuk pengembangan atau penyebaran lebih lanjut [10]. Integrasi ini memastikan bahwa pengembang dapat memanfaatkan kekuatan sumber daya komputasi lokal dan berbasis cloud.
manfaat gabungan untuk pengembang robotika
Dengan menggabungkan DGX Spark dengan DGX Cloud, pengembang robotik dapat memanfaatkan yang terbaik dari kedua dunia:
- Prototipe dan penyebaran yang cepat: Pengembang dapat dengan cepat membuat prototipe dan memperbaiki model AI pada DGX Spark, kemudian dengan mulus menggunakannya pada cloud DGX untuk pelatihan atau pengujian skala besar, memastikan proses pengembangan yang ramping dari konsep ke penyebaran.
- Peningkatan kolaborasi dan aksesibilitas: Dengan fitur aksesibilitas DGX Cloud, tim dapat berkolaborasi secara lebih efektif di berbagai lokasi, memastikan bahwa proyek AI dikembangkan dan digunakan secara efisien terlepas dari kendala geografis.
-Kinerja dan biaya yang dioptimalkan: Kombinasi ini memungkinkan pengembang untuk mengoptimalkan kinerja dengan memanfaatkan komputasi berkecepatan tinggi DGX Spark untuk pengembangan awal dan sumber daya scalable dari DGX Cloud untuk pelatihan model AI skala lebih besar, semuanya sambil mempertahankan efektivitas biaya melalui model bayar-as-you-go.
Secara keseluruhan, menggunakan DGX Spark dengan DGX Cloud memberi pengembang robotika solusi yang kuat, fleksibel, dan hemat biaya untuk mengembangkan dan menggunakan model AI, meningkatkan kemampuan produktivitas dan inovasi mereka.
Kutipan:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-meng- blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers