Sử dụng NVIDIA DGX Cloud kết hợp với DGX Spark mang lại một số lợi ích cho các nhà phát triển robot, tăng cường khả năng phát triển, kiểm tra và triển khai các mô hình AI một cách hiệu quả.
Lợi ích của NVIDIA DGX Cloud
1. Khả năng mở rộng và tính linh hoạt: DGX Cloud cho phép các nhà phát triển robot mở rộng quy mô tài nguyên điện toán của họ lên hoặc giảm khi cần thiết, điều này rất quan trọng để xử lý các nhu cầu dự án khác nhau mà không cần nâng cấp phần cứng đắt tiền [6]. Tính linh hoạt này đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể nhanh chóng thích ứng với các yêu cầu dự án thay đổi.
2. Hiệu quả chi phí: Bằng cách sử dụng DGX Cloud, các nhà phát triển chỉ trả tiền cho các tài nguyên điện toán họ sử dụng, làm cho nó trở thành một giải pháp hiệu quả hơn về chi phí so với việc mua và duy trì phần cứng tại chỗ [6]. Mô hình này giúp giảm chi tiêu vốn và chi phí hoạt động.
3. Truy cập vào chuyên môn: DGX Cloud cung cấp quyền truy cập vào các chuyên gia AI NVIDIA, điều này có thể tăng cường đáng kể quá trình phát triển bằng cách cung cấp hướng dẫn về việc tối ưu hóa khối lượng công việc AI để có kết quả nhanh hơn và ROI nhanh hơn [4] [6]. Hỗ trợ này là vô giá để đảm bảo rằng các mô hình AI được phát triển và triển khai hiệu quả.
4. Bảo mật và hỗ trợ: DGX Cloud cung cấp một môi trường an toàn để phát triển và triển khai các ứng dụng AI, đảm bảo bảo vệ dữ liệu và bảo mật ứng dụng mà không cần đầu tư bảo mật bổ sung [6]. Hơn nữa, NVIDIA xử lý hỗ trợ và bảo trì liên tục, giải phóng các nhà phát triển để tập trung vào các nhiệm vụ cốt lõi của họ.
Lợi ích của DGX Spark
1. Khả năng tính toán cạnh: DGX Spark, được cung cấp bởi nền tảng Nvidia Grace Blackwell, cho phép tính toán cạnh, cho phép các tính toán AI xảy ra gần hơn với nơi tạo dữ liệu. Điều này làm giảm độ trễ và tăng cường khả năng xử lý thời gian thực, rất quan trọng đối với các ứng dụng robot yêu cầu phản hồi và kiểm soát ngay lập tức [9].
2. Hiệu suất và tính di động: Là siêu máy tính AI nhỏ nhất thế giới, DGX Spark cung cấp các khả năng tính toán AI mạnh mẽ trực tiếp trên máy tính để bàn, cho phép các nhà phát triển tạo mẫu và tinh chỉnh các mô hình AI nhanh chóng [8] [10]. Thiết kế nhỏ gọn của nó làm cho nó có tính di động cao, lý tưởng cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển làm việc trong các môi trường khác nhau.
3. Tích hợp liền mạch với Dịch vụ đám mây: DGX Spark cho phép các nhà phát triển di chuyển liền mạch các mô hình của họ từ máy tính để bàn của họ sang DGX Cloud hoặc cơ sở hạ tầng đám mây được tăng tốc khác để phát triển hoặc triển khai hơn nữa [10]. Sự tích hợp này đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể tận dụng các điểm mạnh của cả tài nguyên điện toán dựa trên địa phương và đám mây.
Lợi ích kết hợp cho các nhà phát triển robot
Bằng cách kết hợp DGX Spark với DGX Cloud, các nhà phát triển robot có thể tận dụng những điều tốt nhất của cả hai thế giới:
- Tạo mẫu và triển khai nhanh chóng: Các nhà phát triển có thể nhanh chóng nguyên mẫu và tinh chỉnh các mô hình AI trên DGX Spark, sau đó triển khai chúng một cách liền mạch trên DGX Cloud để đào tạo hoặc thử nghiệm quy mô lớn, đảm bảo quy trình phát triển hợp lý từ khái niệm đến triển khai.
- Hợp tác và khả năng tiếp cận nâng cao: Với các tính năng truy cập của DGX Cloud, các nhóm có thể hợp tác hiệu quả hơn trên các vị trí khác nhau, đảm bảo rằng các dự án AI được phát triển và triển khai hiệu quả bất kể các ràng buộc địa lý.
-Hiệu suất và chi phí tối ưu hóa: Sự kết hợp cho phép các nhà phát triển tối ưu hóa hiệu suất bằng cách tận dụng tính toán tốc độ cao của DGX Spark để phát triển ban đầu và tài nguyên có thể mở rộng của DGX Cloud để đào tạo mô hình AI quy mô lớn hơn, trong khi duy trì hiệu quả chi phí thông qua các mô hình trả tiền.
Nhìn chung, sử dụng DGX Spark với DGX Cloud cung cấp cho các nhà phát triển robot một giải pháp mạnh mẽ, linh hoạt và hiệu quả về chi phí để phát triển và triển khai các mô hình AI, nâng cao khả năng đổi mới và năng suất của chúng.
Trích dẫn:
[1] https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/rw1pmos
[2] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-cloud/
[5] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-ai-desktops
[6] https://www.serversimply.com/blog/how-to-connect-to-nvidia-dgx-cloud-advantages-configurations-and-setup-guide
[7] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[8] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-station-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[9] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers